Google je napravio veliki korak prema integraciji umjetne inteligencije u svakodnevne radne procese programera predstavljanjem Gemini CLI-ja, open-source AI agenta koji donosi moćne mogućnosti jezičnog modela izravno u okruženje terminala.
Novi alat, objavljen pod Apache 2.0 licencom, programerima omogućuje trenutačan pristup Googleovom Gemini 2.5 Pro modelu putem laganog sučelja naredbenog retka. Iako je prvenstveno namijenjen zadacima vezanim uz programiranje, Gemini CLI nadilazi generiranje koda te podržava kreiranje sadržaja, rješavanje problema, dubinska istraživanja i upravljanje zadacima – sve bez napuštanja terminala.
"Za programere, sučelje naredbenog retka nije samo alat; to je dom," naveli su iz Googlea u objavi. "Učinkovitost, sveprisutnost i prenosivost terminala čine ga glavnim alatom za obavljanje posla."
Programeri mogu pristupiti Gemini CLI-ju besplatno uz osobni Google račun, s velikodušnim ograničenjima korištenja od 60 zahtjeva prema modelu u minuti i 1.000 zahtjeva dnevno. Za veću kontrolu ili potrebe većeg volumena, korisnici mogu alternativno konfigurirati alat s API ključevima iz Google AI Studija ili Vertex AI-ja.
Potpuno otvoreni izvor Gemini CLI-ja omogućuje programerima pregledavanje koda, razumijevanje sigurnosnih implikacija i doprinos poboljšanjima. Google je alat dizajnirao tako da bude visoko proširiv, uz podršku za nove standarde poput Model Context Protocola (MCP) i prilagodljive sistemske upute putem GEMINI.md datoteka.
Gemini CLI također se integrira s Googleovim AI asistentom za programiranje, Gemini Code Assistom, omogućujući programerima besprijekoran prijelaz između AI asistencije u terminalu i u razvojnim okruženjima (IDE), koristeći isti model u pozadini.
Uz najavu CLI-ja, Google je podijelio i napredak u primjeni robotike pokretan Gemini 2.5 modelom. Gemini Robotics On-Device model tvrtke demonstrira svestranu spretnost i brzu prilagodbu zadacima, optimiziran za učinkovito izvođenje na robotskom hardveru. Ovaj model radi neovisno o mrežnoj povezanosti, što ga čini pogodnim za aplikacije osjetljive na kašnjenje i okruženja s povremenom povezivošću.
Robotski model slijedi upute na prirodnom jeziku i pokazuje spretnost u raznim zadacima, uključujući otvaranje torbi, slaganje odjeće i sastavljanje proizvoda. Predstavlja prvi vision-language-action (VLA) model Google DeepMinda dostupan za dodatno treniranje, čime se Gemini mogućnosti šire izvan digitalnih okruženja u područje fizičke, utjelovljene inteligencije.