Produktivnost američke proizvodnje bilježi silaznu putanju gotovo dva desetljeća, ali analitičari Goldman Sachsa smatraju da umjetna inteligencija – a ne carine – predstavlja najizglednije rješenje za preokretanje tog trenda.
Analitičari Goldman Sachsa tvrde da carine neće dovoljno sniziti troškove opskrbnog lanca i rada kako bi potaknule povrat proizvodnje u SAD. Umjesto toga, sugeriraju da će povećana automatizacija najvjerojatnije biti glavni pokretač rasta produktivnosti u industriji. SAD bi se trebao okrenuti umjetnoj inteligenciji i automatizaciji kako bi stekao prednost u proizvodnji, jer tehnološki napredak može donijeti dvostruku korist za domaću produktivnost – kroz poticanje ulaganja u tvornice i unapređenje tehnologije za automatizaciju proizvodnje.
"Ubrzanje inovacija – potencijalno zahvaljujući nedavnim napretcima u robotici i generativnoj umjetnoj inteligenciji – ostaje najizgledniji katalizator za preokret dugoročnog zastoja u produktivnosti proizvodnje", navodi analitičar Goldman Sachsa Joseph Briggs i kolege u svom izvješću. Ovo dolazi u trenutku kada se gomilaju dokazi o usporavanju američke proizvodnje, uključujući podatke američkog Ureda za popis stanovništva koji pokazuju pad novih narudžbi za trajna dobra za 6,3% u travnju, dok je indeks menadžera nabave u proizvodnji Instituta za upravljanje opskrbom u padu od ožujka, što ukazuje na kontrakciju.
Izazovi produktivnosti dio su šireg usporavanja industrije koje traje posljednja dva desetljeća, a rezultat su smanjenja ulaganja nakon globalne financijske krize i usporavanja tehnološkog napretka koji je obilježio početak 2000-ih.
SAD zaostaje za drugim industrijskim velesilama u implementaciji umjetne inteligencije u tvornicama. Prema nedavnom izvješću Boston Consulting Group Henderson Institutea, samo 46% američkih proizvođača izvijestilo je o višestrukim slučajevima korištenja umjetne inteligencije u svojim pogonima, što je znatno ispod svjetskog prosjeka od 62% i daleko iza Kine s 77%. "Ovo je jedna od ključnih tehnologija za koju mislim da bi mogla potaknuti rast produktivnosti na troškovno konkurentan način", izjavio je Briggs za Fortune.
Unatoč potencijalu, analitičari ostaju oprezni u predviđanju potpunog preokreta usporavanja proizvodnje. "Moramo to vidjeti u praksi prije nego što budemo sigurni da će taj faktor biti glavni pokretač", napominje Briggs. Analitičari Goldman Sachsa priznaju da, iako automatizacija pruža najveću priliku za rast produktivnosti američke industrije, ona vjerojatno neće riješiti šire usporavanje proizvodnje, koje je globalno i "povijesno neuobičajeno". Svaka nada u globalni rast produktivnosti zahtijevala bi masovni napredak i široko usvajanje umjetne inteligencije i robotike. "Glavni čimbenik koji bi mogao značajno potaknuti rast produktivnosti i proizvodnje bio bi nagli porast tempa inovacija", objašnjava Briggs, dodajući da su "ovakve prekretnice i tehnološki napredak vrlo teško predvidjeti".
Do 2025. godine tržište umjetne inteligencije u industriji procjenjuje se na 8,57 milijardi dolara, u odnosu na 5,94 milijarde dolara u 2024., što odražava godišnju stopu rasta od 44,2%. Očekuje se da će umjetna inteligencija do 2035. povećati produktivnost za 40%, transformirajući poslovanje kroz automatizaciju ključnih zadataka, otkrivanje grešaka i poboljšanje kontrole kvalitete, što će u konačnici stvoriti pametnije i učinkovitije proizvodne procese.