Google je predstavio velika ažuriranja svoje Gemini AI platforme na godišnjoj konferenciji za programere I/O 2025, ističući napredak u mogućnostima zaključivanja i primjeni u obrazovanju.
Središnja najava bila je uvođenje Deep Thinka, eksperimentalnog načina rada s poboljšanim zaključivanjem za Gemini 2.5 Pro. Ova nova mogućnost koristi istraživačke tehnike koje omogućuju modelu razmatranje više hipoteza prije davanja odgovora. Prema Googleu, 2.5 Pro Deep Think postiže impresivne rezultate na 2025 USAMO, jednom od najzahtjevnijih matematičkih mjerila, te prednjači na LiveCodeBench, zahtjevnom mjerilu za natjecateljsko programiranje.
Google je također objavio da je LearnLM izravno integriran u Gemini 2.5, čime ga pozicionira kao "vodeći svjetski model za učenje". Kako je navedeno u najnovijem Googleovom izvješću, Gemini 2.5 Pro nadmašio je konkurenciju u svim kategorijama principa znanosti o učenju. Model sada zauzima prvo mjesto na popularnim ljestvicama iz stvarnog svijeta poput WebDev Arena za programiranje i LMArena, koja mjeri ljudske preferencije za odgovore modela. Zahvaljujući integraciji s LearnLM, Googleovom obitelji modela posebno prilagođenih za obrazovanje, 2.5 Pro se ističe kao vodeći model za učenje, a edukatori ga preferiraju zbog njegove učinkovitosti u poučavanju.
Izvršni direktor Googlea Sundar Pichai istaknuo je brz napredak Gemini modela, napomenuvši da "Gemini 2.5 Pro dominira LMArena ljestvicom u svim kategorijama." Tvrtka je također predstavila Gemini 2.5 Flash, opisan kao "moćan i najučinkovitiji radni model" koji je "izuzetno popularan među programerima zbog svoje brzine i niske cijene." Novi 2.5 Flash poboljšan je na ključnim mjerilima za zaključivanje, multimodalnost, kodiranje i dug kontekst, zauzimajući drugo mjesto odmah iza 2.5 Pro na LMArena ljestvici.
Gemini 2.5 Flash sada je dostupan svima u Gemini aplikaciji, dok će opća dostupnost u Google AI Studiju za programere i Vertex AI za poduzeća uslijediti početkom lipnja. Gemini 2.5 Pro bit će dostupan ubrzo nakon toga. Google ovaj napredak pripisuje "neumornom trudu timova diljem Googlea na poboljšanju naših tehnologija te njihovom sigurnom i odgovornom razvoju i puštanju u rad."
Pokretačka snaga ovih napredaka je Ironwood, Googleova sedma generacija Tensor Processing Unit-a (TPU), koju tvrtka opisuje kao svoj "najmoćniji, najsposobniji i energetski najučinkovitiji TPU dosad." Ironwood je posebno razvijen za pokretanje naprednih AI modela za zaključivanje u velikim razmjerima i već podržava najzahtjevnije AI radne procese za treniranje i posluživanje u Googleu.
S ovim ažuriranjima, Google nastavlja pomicati granice AI zaključivanja i obrazovnih mogućnosti, postavljajući nove standarde performansi uz naglasak na odgovoran razvoj i implementaciju.