Izvršni direktor Google DeepMinda Demis Hassabis smatra da će umjetna opća inteligencija (AGI) vjerojatno stići neposredno prije ili nakon 2030. godine, prema izjavama koje je dao tijekom velikog medijskog nastupa 21. svibnja 2025.
Tijekom događaja, na kojem se iznenada pojavio i suosnivač Googlea Sergey Brin, Hassabis je govorio o vremenskom okviru za postizanje AGI-ja — široko shvaćenog kao AI koji može parirati ili nadmašiti većinu ljudskih sposobnosti. Dok je Brin predvidio da će AGI stići neposredno prije 2030., Hassabis je sugerirao da bi to moglo biti malo kasnije, našalivši se kako Brin samo treba pozvati da se napredak dogodi, dok on sam mora pronaći način kako ga zapravo ostvariti.
Hassabis, koji je 2024. godine osvojio dio Nobelove nagrade za kemiju za svoj rad na AlphaFoldu, priznao je nevjerojatan napredak ostvaren u AI-u tijekom posljednjih nekoliko godina. "Radimo na ovome više od 20 godina i imamo dosljedno viđenje AGI-ja kao sustava koji može pokazivati sve kognitivne sposobnosti koje imaju ljudi," izjavio je. "Mislim da smo sve bliže i bliže, ali još smo vjerojatno nekoliko godina udaljeni."
Izvršni direktor DeepMinda predviđa da će industriji trebati još nekoliko velikih proboja kako bi se došlo do AGI-ja, napominjući da bi pristupi zaključivanju koje su nedavno predstavili Google, OpenAI i drugi mogli predstavljati dio jednog takvog proboja. Ti modeli zaključivanja ne odgovaraju odmah na upite, već prije davanja odgovora provode dodatne izračune — "Kao i većina nas, imamo koristi od razmišljanja prije nego što progovorimo," kako je to Brin opisao.
Tijekom intervjua Hassabis je predstavio Project Astra, istraživački prototip koji istražuje revolucionarne mogućnosti za Googleove proizvode na putu prema izgradnji univerzalnog AI asistenta. Neke od Astra mogućnosti već su integrirane u Gemini Live tijekom protekle godine, uključujući dijeljenje ekrana i razumijevanje videa.
Hassabis je također demonstrirao Genie 2, AI model koji može stvoriti 3D svijet iz jedne statične slike, a koji može istraživati ljudski igrač ili AI agent. U jednom primjeru, Genie 2 je pretvorio fotografiju slapova u Kaliforniji u interaktivno 3D okruženje kojim se može upravljati poput videoigre.
Još jedan revolucionarni sustav koji je istaknut bio je SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent), AI agent sposoban slijediti upute na prirodnom jeziku kako bi izvršavao zadatke u različitim okruženjima videoigara. Kako Googleovi multimodalni modeli postaju sposobniji i bolje razumiju svijet i njegovu fiziku, omogućuju se nevjerojatni novi napreci u robotici.
Hassabis je naglasio da Google nastavlja ulagati u temeljna istraživanja, radeći na izumu sljedećih velikih proboja potrebnih za AGI. Tvrtka proširuje svoj model Gemini 2.5 Pro kako bi postao "svjetski model" koji može planirati i zamišljati nova iskustva razumijevajući i simulirajući aspekte svijeta, slično načinu na koji funkcionira ljudski mozak.
Na pitanje o etičkim razmatranjima, Hassabis je naglasio: "Naša načela se nisu promijenila. Osnovna stvar kod naših načela uvijek je bila: moramo pažljivo odvagnuti koristi, a one moraju znatno nadmašivati rizik od štete. To je visoka ljestvica za sve što bismo mogli poželjeti učiniti. Naravno, moramo poštovati međunarodno pravo i ljudska prava — sve to i dalje vrijedi."