Google DeepMind napravio je veliki korak prema uvođenju naprednih AI mogućnosti u fizičke robote predstavljanjem Gemini Robotics On-Device modela, dizajniranog za potpuno lokalni rad na robotskom hardveru.
Novi sustav, najavljen krajem lipnja 2025., nadograđuje se na Gemini Robotics platformu predstavljenu u ožujku, koja je prva donijela multimodalno zaključivanje Gemini 2.0 u fizički svijet. Ono što ovu najnoviju verziju čini revolucionarnom jest njezina sposobnost rada bez potrebe za povezivanjem s oblakom, uz zadržavanje impresivne razine performansi.
"Gemini Robotics On-Device pokazuje snažnu svestranu spretnost i generalizaciju zadataka, a optimiziran je za učinkovito izvođenje izravno na robotu", navodi se u službenoj objavi Google DeepMinda. Ova neovisnost o mrežnoj povezanosti čini ga posebno vrijednim za aplikacije osjetljive na kašnjenje i okruženja s povremenom ili potpunom odsutnošću interneta.
U testiranjima, Google tvrdi da model na uređaju radi gotovo jednako dobro kao i njegova verzija u oblaku, dok nadmašuje druge lokalne alternative, osobito u zahtjevnim zadacima izvan standardne distribucije i složenim višekoracnim uputama.
Model pokazuje iznimnu prilagodljivost, zahtijevajući samo 50 do 100 demonstracija za učenje novih zadataka. Iako je u početku treniran za ALOHA robote, Google ga je uspješno prilagodio za rad s dvoručnim Franka FR3 robotima i humanoidnim robotom Apollo tvrtke Apptronik, čime je pokazana njegova svestranost na različitim robotskim platformama.
Uz model, Google objavljuje i Gemini Robotics SDK kako bi pomogao developerima u evaluaciji i prilagodbi tehnologije za njihove specifične primjene. SDK omogućuje testiranje u Googleovom MuJoCo simulatoru fizike i pruža alate za brzo prilagođavanje novim domenama.
Ovo dostignuće predstavlja značajan napredak u primijenjenoj robotici jer sofisticiranu umjetnu inteligenciju donosi izravno na robotske uređaje. Iako su potrošačke primjene još uvijek nekoliko godina udaljene, Carolina Parada, voditeljica robotike u Google DeepMind-u, vidi široki potencijal: "Mogli bi biti korisniji u industrijama gdje su postavke složene, preciznost je važna i prostori nisu prilagođeni ljudima. Također bi mogli biti od pomoći u prostorima usmjerenim na ljude, poput doma."