U značajnom napretku tehnologije za zaštitu divljih životinja, Microsoft je primijenio svoje mogućnosti umjetne inteligencije kako bi pomogao spasiti afričke ugrožene žirafe od izumiranja.
Microsoftov AI for Good Lab nedavno je predstavio GIRAFFE (Generalized Image-based Re-Identification using AI for Fauna Feature Extraction), inovativni open-source alat razvijen kroz desetljeće dugu suradnju s Wild Nature Instituteom. Ova tehnologija koristi računalni vid za identifikaciju pojedinačnih žirafa na temelju njihovih jedinstvenih uzoraka pjega—osobine koju je prvi dokumentirao kanadski znanstvenik dr. Anne Innis Dagg 1956. godine.
Hitnost ove inicijative je očita: populacije žirafa u Tanzaniji smanjile su se za više od 50% u posljednjih 30 godina, pri čemu su odrasle ženke posebno meta krivolovaca. Tradicionalne metode praćenja zahtijevale su ogroman ručni rad, pri čemu su istraživači mukotrpno uspoređivali tisuće fotografija kako bi pratili pojedinačne životinje.
GIRAFFE transformira ovaj proces automatskom analizom slika s kamera zamki i snimki dronova s izvanrednom preciznošću—postižući više od 90% točnosti u identifikaciji, a u optimalnim uvjetima i do 99%. Sustav stvara sveobuhvatnu bazu podataka koja omogućuje zaštitarima praćenje stopa preživljavanja, migracijskih ruta i obrazaca razmnožavanja u stvarnom vremenu.
"Softver za prepoznavanje uzoraka i računalni vid omogućili su nam da sada pratimo tisuće pojedinačnih žirafa," objasnili su Derek Lee i Monica Bond iz Wild Nature Institutea. "Fotografiramo svaku žirafu koju vidimo i unosimo ih u softver za prepoznavanje uzoraka, što čini temelj svih naših podataka koje koristimo za razumijevanje gdje im ide dobro, a gdje ne—i možemo razviti učinkovite mjere zaštite."
Ono što je nekad timovima za zaštitu prirode oduzimalo dane ručnog rada, sada se događa u nekoliko minuta. Jedno istraživanje može generirati više od 1.500 slika, koje GIRAFFE obrađuje brzo i precizno, omogućujući istraživačima da se više posvete stvarnom radu na zaštiti nego obradi podataka.
Važno je istaknuti da GIRAFFE-ova arhitektura nije ograničena samo na žirafe—može se prilagoditi za bilo koju vrstu s prepoznatljivim vizualnim uzorcima, uključujući zebre, tigrove i kitopsine. Otvorivši alat kao open-source i učinivši ga dostupnim na GitHubu, Microsoft osigurava da organizacije za zaštitu prirode diljem svijeta mogu implementirati i prilagoditi ovu tehnologiju svojim potrebama.
Ovaj projekt pokazuje kako umjetna inteligencija može odgovoriti na hitne ekološke izazove, nudeći snažan protuargument za zabrinutosti oko utjecaja umjetne inteligencije na društvo. Kako ističe Juan Lavista Ferres, glavni znanstvenik za podatke u Microsoftovom AI for Good Labu: "Uzbuđeni smo vidjeti kako open-source GIRAFFE projekt može pomoći istraživačima i organizacijama diljem svijeta da iskoriste snagu AI-ja za zaštitu divljih životinja."