Google DeepMind postigao je veliki iskorak u medicinskoj umjetnoj inteligenciji sa svojim poboljšanim sustavom Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE), koji sada može analizirati vizualne medicinske podatke uz tekstualne razgovore.
Nadograđeni AMIE, pokretan Googleovim Gemini 2.0 Flash modelom, može interpretirati razne medicinske slike, uključujući dermatološke fotografije, EKG-ove i laboratorijske nalaze tijekom konzultacija uživo. Ova multimodalna sposobnost omogućuje AI sustavu da tijekom razgovora zatraži vizualne podatke, analizira ih i uključi nalaze u svoj dijagnostički proces.
U opsežnoj evaluaciji koja je obuhvatila 105 simuliranih konzultacija, AMIE je pokazao bolju učinkovitost od certificiranih liječnika primarne zdravstvene zaštite. Medicinski specijalisti koji su pregledali konzultacije ocijenili su AMIE boljim u nekoliko ključnih kategorija, uključujući kvalitetu interpretacije slika, točnost dijagnoze i razvoj plana liječenja.
"AMIE-ovo unutarnje stanje bilježi njegovo znanje o pacijentu u određenom trenutku razgovora", objasnili su istraživači iz Google DeepMinda u svojoj objavi iz svibnja 2025. godine. To omogućuje sustavu da vodi svoja pitanja i odgovore poput iskusnog kliničara koji prikuplja dokaze.
Glumci koji su sudjelovali kao pacijenti u istraživanju često su ocijenili interakcije s AMIE-jem boljima od onih s ljudskim liječnicima, a jedan je istaknuo kako je AMIE-ovo objašnjenje kožnog problema bilo jasnije od onoga što je dobio tijekom nedavne telemedicinske konzultacije.
Ovo postignuće dolazi u trenutku kada izvješće AI Index Sveučilišta Stanford za 2025. godinu ističe neviđen napredak AI aplikacija u zdravstvu. Izvješće navodi da je broj medicinskih uređaja s AI odobrenih od strane FDA porastao sa samo šest u 2015. na čak 223 do 2023. godine.
Iako su AMIE-jeve mogućnosti impresivne, Google naglašava da je sustav još uvijek eksperimentalan. Prava testiranja sada započinju kroz istraživačko partnerstvo s medicinskim centrom Beth Israel Deaconess, gdje će AMIE biti evaluiran u stvarnim kliničkim uvjetima uz pristanak pacijenata.
"Integracija multimodalne percepcije i zaključivanja predstavlja značajan korak naprijed za mogućnosti konverzacijskih AI sustava u medicini", poručuju Googleovi istraživači. "Omogućujući AMIE-ju da 'vidi' i interpretira vrste vizualnih dokaza ključnih za kliničku praksu, ovo istraživanje pokazuje AI sposobnosti potrebne za učinkovitiju podršku pacijentima i kliničarima u pružanju visokokvalitetne skrbi."