Istraživački tim pod vodstvom izvanrednog profesora Takashija Ikuna sa Sveučilišta za znanost u Tokiju razvio je umjetnu sinapsu koja bi mogla revolucionirati način na koji umjetna inteligencija obrađuje vizualne informacije na rubu mreža.
Prema radu objavljenom u časopisu Scientific Reports 12. svibnja 2025., ovaj revolucionarni uređaj kombinira dvije različite solarne ćelije osjetljive na boje, koje različito reagiraju na različite valne duljine svjetlosti. Za razliku od konvencionalnih optoelektroničkih umjetnih sinapsi koje zahtijevaju vanjsko napajanje, ova sinapsa proizvodi vlastitu električnu energiju pretvorbom sunčeve energije, što je čini posebno pogodnom za primjene u edge computingu gdje je energetska učinkovitost ključna.
Sustav može razlikovati boje s rezolucijom od 10 nanometara kroz cijeli vidljivi spektar, približavajući se razini razlikovanja ljudskog oka. Pokazuje bipolarne odgovore, generirajući pozitivan napon pod plavim svjetlom i negativan pod crvenim, što mu omogućuje izvođenje složenih logičkih operacija bez dodatnih sklopova.
"Vjerujemo da će ova tehnologija doprinijeti ostvarenju sustava strojne vizije niske potrošnje s mogućnošću razlikovanja boja bliskom ljudskom oku," ističe dr. Ikuno. Tim je demonstrirao mogućnosti uređaja koristeći ga u okviru fizičkog računarstva u rezervoaru za prepoznavanje različitih ljudskih pokreta snimljenih u crvenoj, zelenoj i plavoj boji, postigavši impresivnih 82% točnosti pri klasifikaciji 18 različitih kombinacija boja i pokreta koristeći samo jedan uređaj.
Implikacije ovog istraživanja protežu se kroz brojne industrije. U autonomnim vozilima, ovakvi uređaji mogli bi omogućiti učinkovitije prepoznavanje semafora, prometnih znakova i prepreka. U zdravstvu, mogli bi napajati nosive uređaje za praćenje vitalnih znakova poput razine kisika u krvi uz minimalnu potrošnju baterije. Za potrošačku elektroniku, ova bi tehnologija mogla dovesti do pametnih telefona i AR naočala s drastično poboljšanim trajanjem baterije, uz zadržavanje naprednih mogućnosti vizualnog prepoznavanja.
Kako edge computing nastavlja rasti, a Gartner predviđa da će se do 2025. čak 75% poslovnih podataka obrađivati na rubu mreže, inovacije poput ove samonapajajuće umjetne sinapse bit će ključne za omogućavanje AI mogućnosti u okruženjima s ograničenim resursima.