Agentni AI predstavlja sljedeću evoluciju umjetne inteligencije. Za razliku od tradicionalnih sustava koji samo odgovaraju na upite, ovi autonomni agenti aktivno iniciraju radnje i povezuju zadatke s namjerom. U biti, oni funkcioniraju kao chatbotovi s pristupom poslovnim alatima, što im omogućuje provođenje smislenih, ciljno usmjerenih zadataka uz minimalnu ljudsku intervenciju.
Kako napredujemo kroz 2025. godinu, trendovi agentnog AI-a mijenjaju način na koji tvrtke pristupaju automatizaciji, donošenju odluka i angažmanu korisnika. To označava temeljni pomak prema istinski inteligentnoj automatizaciji. Nekoliko konvergentnih čimbenika pozicioniralo je 2025. kao godinu proboja za usvajanje, uključujući poboljšane sposobnosti zaključivanja u modernim AI modelima poput Claude 3.5, GPT-4 i Gemini 2.0, koji sada pokazuju sofisticirane sposobnosti zaključivanja i omogućuju autonomno donošenje odluka u složenim poslovnim scenarijima.
Glavni pružatelji cloud usluga snažno ulažu u ovo područje. Amazon Web Services nedavno je najavio Amazon Bedrock AgentCore, koji omogućuje organizacijama implementaciju i upravljanje sigurnim AI agentima na razini poduzeća. AWS je također lansirao nove ponude na svom Marketplaceu kako bi tvrtkama olakšao pronalazak, kupnju i implementaciju AI agenata i alata vodećih dobavljača. Tvrtka planira dodatno uložiti 100 milijuna dolara u svoj Generative AI Innovation Center kako bi ubrzala razvoj i implementaciju agentnog AI-a.
Primjene u stvarnom svijetu već pokazuju impresivne rezultate. Genentech, američka biotehnološka tvrtka, izgradila je agentno rješenje koje automatizira dugotrajne ručne procese pretraživanja, omogućujući znanstvenicima da se usmjere na istraživanja s visokim utjecajem i ubrzaju otkrivanje lijekova. Sustav koristi autonomne agente koji mogu razložiti složene istraživačke zadatke u dinamične, višekorake radne tokove. Za razliku od tradicionalnih automatiziranih sustava koji slijede unaprijed određene putanje, ovi agenti prilagođavaju svoj pristup na temelju informacija prikupljenih u svakom koraku.
Organizacije koje implementiraju autonomnu optimizaciju procesa bilježe poboljšanje operativne učinkovitosti od 40-60% i smanjenje operativnih troškova za 25%. Agenti za donošenje odluka u stvarnom vremenu smanjuju vrijeme odgovora za 90% i poboljšavaju točnost odluka za 40%. U pojedinim sektorima, zdravstvene organizacije koje koriste agentni AI bilježe smanjenje administrativnih troškova za 25% i poboljšanje zadovoljstva pacijenata za 30%, dok financijske institucije ostvaruju 40% bržu obradu kredita i 50% manje lažnih transakcija. Maloprodajne organizacije izvještavaju o povećanju stope konverzije za 45% i poboljšanju zadržavanja korisnika za 30%.
Ipak, stručnjaci upozoravaju na prebrzu implementaciju bez odgovarajućih zaštitnih mjera. "Tek smo na početku ove promjene, ali ona se događa brzo. AI orkestratori mogli bi vrlo brzo postati okosnica AI sustava u poduzećima ove godine—povezujući više agenata, optimizirajući AI radne tokove i upravljajući višejezičnim i multimedijalnim podacima", ističe Vyoma Gajjar, AI stručnjakinja iz IBM-a. Upozorava da će "skaliranje ovih sustava zahtijevati snažne okvire usklađenosti kako bi sve funkcioniralo glatko bez žrtvovanja odgovornosti" te naglašava da se organizacije moraju s jednakom predanošću posvetiti upravljanju podacima i AI-em kao i usvajanju najnovijih inovacija.