Microsoft Research predstavio je BioEmu 1, revolucionarni AI sustav koji preoblikuje istraživanja u genomici zahvaljujući drastično ubrzanoj analizi savijanja proteina.
Ovaj model dubokog učenja može generirati tisuće statistički neovisnih struktura proteina na sat koristeći samo jedan GPU, radeći brzinom deset puta većom od AlphaFold 2, koji je dosad bio zlatni standard u tom području. Dok je AlphaFold revolucionirao predviđanje statičke strukture proteina, BioEmu 1 ide korak dalje modeliranjem dinamičkog ponašanja proteina—obuhvaćajući cijeli spektar konformacija koje proteini prirodno zauzimaju.
BioEmu 1 postiže ovu izvanrednu učinkovitost integracijom triju ključnih izvora podataka: struktura iz AlphaFold baze podataka, opsežnog skupa podataka molekularne dinamike i eksperimentalnih podataka o stabilnosti savijanja proteina. Učinkovitost sustava toliko je impresivna da sveučilišni laboratoriji sada mogu izvoditi složene virtualne mutagenetske pretrage tijekom kratkih pauza—zadatke za koje su prije bili potrebni dani ili tjedni računanja.
"Dinamika proteina pojavljuje se kao sljedeći izazov u otkrićima nakon preciznog predviđanja strukture," ističe profesor Martin Steinegger sa Sveučilišta u Seulu. "Zahvaljujući BioEmu, znanstvenici sada mogu brzo pristupiti operacijama uzorkovanja slobodne energije za proteine zahvaljujući tehnologiji dubokog učenja."
Utjecaj ove tehnologije nadilazi akademska istraživanja. U otkrivanju lijekova, BioEmu 1 može identificirati skrivena vezna mjesta koja su često teško uočljiva konvencionalnim metodama, otvarajući nove ciljeve za terapijske intervencije. Sustav također precizno predviđa stabilnost proteina putem izračuna slobodne energije savijanja koji se podudaraju s rezultatima eksperimentalnih procjena.
Microsoft je objavio BioEmu 1 kao open-source softver, za razliku od nekih konkurenata koji primjenjuju restriktivniji pristup. Ova odluka omogućuje istraživačima diljem svijeta da unaprijede svoja proučavanja dinamike proteina, potencijalno ubrzavajući biomedicinska otkrića, uključujući napredak u dizajnu lijekova. Od srpnja 2025. rani podaci o usvajanju sugeriraju da bi tehnologija mogla smanjiti troškove razvoja lijekova za čak 30%, prema procjenama industrijskih analitičara.