Umjetna inteligencija ušla je u ono što stručnjaci nazivaju "agentskom erom", u kojoj AI sustavi mogu samostalno izvoditi složene nizove zadataka s rastućom autonomijom, ali i dalje pod ljudskim nadzorom.
Izvršni direktor Google DeepMinda, Demis Hassabis, nedavno je govorio o ovoj promjeni u emisiji "60 Minutes", ističući napredak tvrtke prema općoj umjetnoj inteligenciji (AGI). "Optimistični smo u pogledu potencijala AGI-ja – i surađujemo s drugima kako bismo osigurali da se ova nova tehnologija razvija sigurno i odgovorno", izjavio je Hassabis u svibnju 2025.
Prijelaz s eksperimentiranja na implementaciju ubrzava se u svim industrijama. Prema nedavnim podacima, više od 70% organizacija već bilježi povrat ulaganja od implementacije generativne umjetne inteligencije. Izvršni potpredsjednik Microsofta, Chris Young, napominje: "AI već sada čini nemoguće mogućim, a tijekom prošle godine svjedočili smo značajnom broju ljudi i organizacija koji prelaze s eksperimentiranja na smisleniju primjenu AI-ja."
Jedan od važnijih događaja ovog proljeća je prijenos Pentagonskog programa AI Metals u privatni sektor, s ciljem šire primjene AI tehnologija u proizvodnji i procesima opskrbnog lanca unutar obrambene industrije. To odražava rastući trend partnerstava između obrambenog sektora i tehnologije, pri čemu tvrtke poput Palantira i Andurila koriste povjerljive vojne podatke za treniranje specijaliziranih AI modela.
U znanstvenim istraživanjima AI bilježi izvanredan napredak. Microsoftov sustav za simulaciju proteina temeljen na umjetnoj inteligenciji, AI2BMD, pomaže znanstvenicima rješavati dosad nerješive probleme u biomolekularnoj znanosti, potencijalno ubrzavajući otkrivanje novih lijekova. Slično tome, Googleova satelitska mreža FireSat sada koristi AI za otkrivanje i praćenje požara veličine već od 5x5 metara, što pokazuje sve veću ulogu umjetne inteligencije u rješavanju klimatskih izazova.
Stanford AI Index 2025 otkriva zanimljivu konkurentsku dinamiku u ovom području. Iako Sjedinjene Američke Države i dalje prednjače u razvoju istaknutih AI modela (40 u 2024. naspram 15 kineskih), kineski modeli brzo smanjuju zaostatak u performansama. Do veljače 2025. razlika između najboljih američkih i kineskih modela na glavnim mjerilima iznosila je samo 1,70%, u odnosu na 9,26% godinu ranije.
Kako ovi sustavi postaju sve sposobniji, odgovoran razvoj umjetne inteligencije dolazi u prvi plan. Tvrtke ulažu značajna sredstva u testne okvire za otkrivanje i rješavanje problema poput halucinacija (netočnih odgovora) i potencijalnih sigurnosnih ranjivosti. "U 2025. mnogo će se razgovarati o postavljanju granica onoga što agenti smiju i ne smiju raditi, uz uvijek prisutan ljudski nadzor", objašnjava Ece Kamar, istraživačica umjetne inteligencije u Microsoftu.
Za korisnike, ovaj napredak znači intuitivnije AI asistente koji mogu preuzeti sve složenije zadatke. Microsoftov Copilot i Googleov Gemini razvijaju se kako bi još bolje podržali korisnike tijekom dana – od sažimanja vijesti do pomoći u kreativnim projektima i istraživanjima.