La produttività manifatturiera statunitense è in calo da quasi due decenni, ma secondo gli analisti di Goldman Sachs è l'intelligenza artificiale—e non i dazi—la soluzione più efficace per invertire questa tendenza.
Gli analisti di Goldman Sachs sostengono che i dazi non saranno sufficienti a ridurre i costi della catena di approvvigionamento e del lavoro per favorire il reshoring. Al contrario, suggeriscono che l'aumento dell'automazione sarà il fattore più probabile di crescita della produttività manifatturiera. Gli Stati Uniti dovrebbero puntare su IA e automazione per ottenere un vantaggio nel settore, poiché i progressi tecnologici potrebbero offrire un duplice beneficio: stimolare gli investimenti nelle fabbriche e migliorare la tecnologia per l'automazione degli impianti.
"Un'accelerazione del ritmo dell'innovazione—potenzialmente derivante dai recenti progressi nella robotica e nell'IA generativa—resta quindi il catalizzatore più probabile per invertire la stagnazione di lungo periodo della produttività manifatturiera", hanno dichiarato l'analista Joseph Briggs e i suoi colleghi di Goldman Sachs nel loro rapporto. Questo arriva mentre si accumulano le prove del rallentamento manifatturiero negli Stati Uniti, tra cui i dati del Census Bureau che mostrano un calo del 6,3% nei nuovi ordini di beni durevoli ad aprile, mentre l'Indice dei Responsabili degli Acquisti del settore manifatturiero dell'Institute of Supply Management è in diminuzione da marzo, indicando una contrazione.
Le sfide legate alla produttività fanno parte di un rallentamento manifatturiero più ampio che si protrae da oltre vent'anni, dovuto a una riduzione degli investimenti dopo la crisi finanziaria globale e a un rallentamento dei progressi tecnologici che avevano caratterizzato i primi anni 2000.
Gli Stati Uniti sono rimasti indietro rispetto ad altre potenze manifatturiere nell'implementazione dell'IA nelle operazioni di fabbrica. Secondo un recente rapporto del Boston Consulting Group Henderson Institute, solo il 46% dei produttori statunitensi ha dichiarato di avere molteplici casi d'uso dell'IA nei propri impianti, ben al di sotto della media globale del 62% e molto distante dal 77% della Cina. "Questa è una delle tecnologie chiave che, a mio avviso, potrebbe guidare la crescita della produttività in modo competitivo sui costi", ha dichiarato Briggs a Fortune.
Nonostante il potenziale, gli analisti restano cauti nel prevedere un'inversione totale del rallentamento manifatturiero. "Dobbiamo semplicemente vedere che ciò accada prima di poter avere molta fiducia in questa dinamica come grande motore di crescita", ha osservato Briggs. Gli analisti di Goldman Sachs hanno ammesso che, sebbene l'automazione rappresenti la maggiore opportunità di crescita per la produttività manifatturiera statunitense, difficilmente potrà risolvere il rallentamento più ampio del settore, che è globale e "storicamente insolito". Qualsiasi speranza di un aumento globale della produttività richiederebbe un avanzamento e un'adozione di massa di IA e robotica su larga scala. "La principale leva che potrebbe determinare un forte aumento della produttività e della crescita manifatturiera sarebbe una netta accelerazione del ritmo dell'innovazione", ha spiegato Briggs, aggiungendo che "questo tipo di svolta e progresso tecnologico sono molto difficili da prevedere".
Entro il 2025, il mercato dell'IA nel settore manifatturiero dovrebbe raggiungere gli 8,57 miliardi di dollari, rispetto ai 5,94 miliardi del 2024, con un tasso di crescita annuale composto del 44,2%. Si prevede che l'IA aumenterà la produttività del 40% entro il 2035, trasformando le operazioni aziendali attraverso l'automazione delle attività critiche, il rilevamento dei difetti e il miglioramento del controllo qualità, creando processi produttivi più intelligenti ed efficienti.