‘비즈니스를 위한 AI’ 시리즈는 비기술적 배경의 비즈니스 리더, 제품 관리자, 디자이너를 위해 인공지능의 복잡성을 해소하는 데 목적이 있습니다. AI는 스마트폰 어시스턴트, 콘텐츠 추천, 의료 진단 등 점점 더 다양한 디지털 영역을 구동하고 있으며, 그 발전 방향을 이해하려면 역사적 배경과 현재의 적용 사례 모두를 살펴봐야 합니다.
2025년, AI는 신기술에서 비즈니스의 필수 요소로 자리 잡았습니다. AI는 효율성, 의사결정, 고객 참여 중심으로 비즈니스 전략을 재편하며 산업 전반에 혁신을 일으키고 있습니다. AI를 도입하지 않는 기업은 치열해진 경쟁 환경에서 도태될 위험에 직면해 있습니다. AI는 본질적으로 기계학습, 자연어 처리, 로보틱스 등 기존에 인간의 지능이 필요했던 작업을 수행하는 기술을 포괄합니다.
최근 몇 년간 비즈니스 기술 환경은 급격히 변화해왔습니다. 2020년대 초반 NFT와 암호화폐 열풍, 이어진 메타버스 버블을 거친 후, 미디어의 관심은 OpenAI의 GPT 시리즈, Anthropic의 Claude, Microsoft의 Copilot 등 생성형 AI로 옮겨갔습니다. 이 기술들은 여전히 중요하지만, 2025년의 초점은 미래의 업무 환경을 재편할 자율 AI 에이전트의 발전으로 이동했습니다. Deepseek의 R1 등 생성형 AI 모델에 대한 일시적 관심이 있었지만, 현재 혁신의 중심 서사는 AI 에이전트에 집중되고 있습니다.
미디어는 이러한 에이전트가 가져올 혁신, 자동화, 효율성에 대해 열정적으로 보도하고 있습니다. IBM과 Morning Consult가 1,000명의 엔터프라이즈 AI 개발자를 대상으로 실시한 설문조사에 따르면, 99%가 AI 에이전트의 탐색 또는 개발에 참여하고 있다고 답해 2025년이 ‘에이전트의 해’가 될 것임을 시사합니다. 그러나 이러한 선언에는 중요한 맥락이 존재합니다.
전문가들은 초기 AI 에이전트가 주로 재정적 영향이 적은 소규모, 구조화된 내부 업무—예를 들어 비밀번호 재설정 지원이나 HR 시스템에서 휴가 관리 등—에 집중할 것으로 내다보고 있습니다. 대부분의 기업은 아직 실제 금전 거래가 수반되는 고객 대상 업무에 인간의 감독이나 거래 취소 기능 없이 이 에이전트를 도입하는 데 주저하고 있습니다. 따라서 2025년 현재 인적 자원에 미치는 직접적인 영향은 제한적일 것으로 보입니다.
이러한 환경에서 비즈니스 리더들은 AI가 만능 해결책이 아니라 특정 비즈니스 과제를 해결하는 파트너임을 명심해야 합니다. 성공은 AI가 실제로 가치를 더하고, 더 넓은 전략적 목표와 통합될 때 달성됩니다. 구체적인 문제와 목표에 집중하고, AI를 만병통치약이 아닌 도구로 바라보며, 현재의 역량과 미래 가능성을 균형 있게 인식할 때, 기업은 과도한 기대에 따른 위험을 피하면서도 이 혁신적 기술의 혜택을 극대화할 수 있습니다.