Ketika video yang dihasilkan AI semakin meyakinkan dan mudah diakses, penyelidik UC Riverside telah bekerjasama dengan Google untuk membangunkan satu senjata baharu yang berkuasa bagi menentang penipuan digital.
Sistem mereka, yang dinamakan Universal Network for Identifying Tampered and synthEtic videos (UNITE), menangani kelemahan kritikal dalam teknologi pengesanan deepfake semasa. Jika alat sedia ada hanya menumpukan kepada kejanggalan pada wajah, UNITE pula meneliti keseluruhan bingkai video, termasuk latar belakang, corak pergerakan, dan ketidakkonsistenan ruang-masa yang halus yang mendedahkan manipulasi.
"Deepfake telah berevolusi," jelas Rohit Kundu, calon kedoktoran UC Riverside yang mengetuai penyelidikan ini. "Ia bukan sekadar pertukaran wajah lagi. Kini, orang ramai mencipta video palsu sepenuhnya—daripada wajah hingga latar belakang—menggunakan model generatif yang berkuasa. Sistem kami dibina untuk mengesan semua itu."
Kerjasama ini, yang turut melibatkan Profesor Amit Roy-Chowdhury dan penyelidik Google Hao Xiong, Vishal Mohanty, serta Athula Balachandra, telah dibentangkan di Persidangan Penglihatan Komputer dan Pengecaman Corak 2025 di Nashville. Inovasi mereka hadir ketika platform penjanaan teks-ke-video dan imej-ke-video menjadikan pemalsuan video canggih boleh diakses hampir semua orang.
UNITE menggunakan model pembelajaran mendalam berasaskan transformer yang dibina di atas asas yang dipanggil SigLIP, yang mengekstrak ciri-ciri tanpa terikat kepada individu atau objek tertentu. Kaedah latihan baharu yang dinamakan "attention-diversity loss" memaksa sistem memantau pelbagai kawasan visual dalam setiap bingkai, sekali gus mengelakkan kebergantungan berlebihan pada wajah.
Walaupun masih dalam pembangunan, UNITE berpotensi menjadi alat penting untuk platform media sosial, bilik berita, dan pemeriksa fakta dalam usaha menghalang video manipulasi daripada tular. Ketika deepfake semakin mengancam kepercayaan awam, proses demokrasi, dan integriti maklumat, alat pengesanan universal seperti UNITE menjadi barisan pertahanan penting terhadap maklumat palsu digital.