Dalam satu lonjakan besar untuk perkakasan kecerdasan buatan, pasukan penyelidik dari Universiti Tampere di Finland dan Université Marie et Louis Pasteur di Perancis telah berjaya memperlihatkan bagaimana denyutan laser berintensiti tinggi yang bergerak melalui gentian kaca ultra-nipis mampu melakukan pengiraan AI yang kompleks pada kelajuan yang belum pernah dicapai sebelum ini.
Kajian kolaboratif yang diketuai oleh Profesor Goëry Genty, John Dudley, dan Daniel Brunner, dengan sumbangan utama daripada penyelidik pasca-doktoral Dr. Mathilde Hary dan Dr. Andrei Ermolaev, membuktikan bahawa sistem pengkomputeran optik mereka boleh memproses maklumat ribuan kali lebih pantas berbanding elektronik berasaskan silikon tradisional. Paling mengagumkan, sistem ini mencapai kelajuan tersebut sambil mengekalkan ketepatan yang setanding dengan sistem konvensional dalam tugasan seperti pengecaman imej.
"Kerja ini menunjukkan bagaimana penyelidikan asas dalam optik gentian bukan linear boleh mendorong pendekatan baharu dalam pengiraan," jelas para ketua penyelidik. "Dengan menggabungkan fizik dan pembelajaran mesin, kami membuka laluan baharu ke arah perkakasan AI yang ultra-pantas dan cekap tenaga."
Pencapaian ini memanfaatkan seni bina pengkomputeran yang dikenali sebagai Extreme Learning Machine, yang diinspirasikan oleh rangkaian neural. Berbeza dengan elektronik dan algoritma konvensional, sistem ini mencapai pengiraan dengan memanfaatkan interaksi bukan linear antara denyutan cahaya berintensiti tinggi dan kaca. Pendekatan ini menangani kebimbangan yang semakin meningkat mengenai batasan elektronik tradisional, yang kini hampir mencapai had fizikal dari segi lebar jalur, kadar data, dan penggunaan tenaga.
Potensi aplikasi teknologi ini jauh melangkaui penyelidikan akademik. Ketika model AI semakin besar dan memerlukan lebih banyak tenaga, teknologi ini boleh membantu menangani halangan kritikal dalam infrastruktur pengkomputeran. Para penyelidik berhasrat untuk akhirnya membangunkan sistem optik atas cip yang boleh beroperasi secara masa nyata di luar makmal, dengan aplikasi merangkumi pemprosesan isyarat masa nyata, pemantauan alam sekitar, dan inferens AI berkelajuan tinggi.
Perkembangan ini hadir pada masa yang sangat penting untuk industri pengkomputeran, apabila syarikat seperti Lightmatter dan LightSolver turut membuat kemajuan besar dalam pengkomputeran fotonik. Dengan Lightmatter merancang untuk melancarkan platform M1000 pada musim panas 2025 dan LightSolver baru-baru ini dinamakan sebagai Technology Pioneer 2025 oleh World Economic Forum, perlumbaan untuk memanfaatkan cahaya bagi pengkomputeran generasi baharu kini semakin rancak.