Permulaan AI yang berpangkalan di Toronto, Cohere, telah mencapai penanda aras penting dengan menggandakan hasil tahunan kepada $100 juta setakat Mei 2025, menurut sumber yang mengetahui perkara tersebut. Pertumbuhan ini berlaku selepas peralihan strategik yang dimulakan pada suku ketiga 2024, apabila syarikat beralih kepada pelaksanaan peribadi yang disesuaikan untuk pelanggan perusahaan dalam industri yang sangat terkawal seperti kewangan, penjagaan kesihatan dan kerajaan.
Ketua Pegawai Eksekutif Cohere, Aidan Gomez, telah menggariskan hala tuju baharu ini dalam memo akhir tahun, menekankan fokus syarikat untuk membina model AI khusus bagi pengguna perusahaan berbanding bersaing dalam perlumbaan membangunkan model asas yang semakin besar. Strategi ini membuahkan hasil yang memberangsangkan, dengan kira-kira 85% perniagaan Cohere kini datang daripada pelaksanaan peribadi, memberikan margin keuntungan sekitar 80%.
Ditubuhkan pada 2019 oleh bekas penyelidik AI Google, Cohere telah mengumpul lebih $900 juta daripada pelabur termasuk Nvidia, Cisco dan Inovia Capital. Syarikat ini dinilai pada $5.5 bilion selepas pusingan pembiayaan $500 juta pada Julai 2024. Tidak seperti syarikat AI berfokus pengguna seperti OpenAI dan Anthropic, Cohere mengekalkan pendekatan khusus perusahaan, berkhidmat kepada pelanggan seperti Oracle, Fujitsu dan Notion.
Pada Januari 2025, Cohere melancarkan North, aplikasi gaya ChatGPT yang direka untuk membantu pekerja pengetahuan dengan tugas seperti meringkaskan dokumen dan analisis data. Platform ruang kerja AI selamat ini membolehkan pengguna mencipta dan melaksanakan ejen AI tanpa kepakaran pengekodan sambil mengekalkan kawalan privasi data yang ketat. Platform ini boleh digunakan sama ada di awan atau di premis, termasuk dalam persekitaran terasing untuk keselamatan maksimum.
Peralihan Cohere ke arah model yang lebih kecil dan khusus mencerminkan trend yang lebih luas dalam sektor AI. Apabila syarikat melaporkan pulangan yang semakin berkurangan daripada pembesaran saiz model, industri kini semakin mengutamakan alat khusus domain berbanding sistem umum berskala besar. Pendekatan ini mendapat sambutan dalam kalangan pelanggan perusahaan yang mencari penyelesaian AI yang selamat dan disesuaikan untuk menangani cabaran perniagaan tertentu sambil mengekalkan kawalan ke atas data sensitif.