Dalam satu kemajuan penting untuk bidang robotik lembut, para penyelidik dari Universiti Bristol telah membangunkan robot dengan kecerdasan berinspirasi sotong yang mampu memutuskan cara bergerak dan memegang objek dengan mengesan persekitaran sekelilingnya.
Diterbitkan dalam jurnal Science Robotics pada 15 Mei 2025, kajian ini memaparkan robot yang ringkas namun canggih dengan menggunakan dinamik bendalir dan bukannya elektronik yang kompleks. Sistem ini membolehkan robot tersebut memegang objek-objek halus, mengesan sama ada ia menyentuh udara, air, atau permukaan kasar, malah meramalkan daya tarikan—semuanya tanpa memerlukan komputer pusat.
"Sungguh menakjubkan bagaimana satu penyedut ringkas, tanpa sebarang elektronik di dalamnya, boleh 'merasai', 'berfikir' dan 'bertindak'—seperti lengan sotong," jelas penulis utama Tianqi Yue, yang sebelum ini membangunkan penyedut buatan yang meniru cara sotong melekat pada batu.
Inovasi ini berfungsi pada dua peringkat berbeza. Pada peringkat asas, gabungan aliran sedutan dengan litar bendalir tempatan membolehkan robot mencapai kecerdasan terbenam tahap rendah, termasuk memegang objek halus secara lembut dan menyesuaikan diri dengan bentuk objek yang tidak diketahui. Pada peringkat lebih tinggi, dengan mentafsir tindak balas tekanan daripada penyedut, robot ini memperoleh persepsi yang lebih canggih, termasuk pengelasan persekitaran dan pengesanan kekasaran permukaan.
Teknologi ini mempunyai pelbagai potensi aplikasi dalam pelbagai industri. Ia boleh merevolusikan penuaian hasil pertanian dengan memetik buah secara lembut, meningkatkan pembuatan melalui pengendalian barangan rapuh dengan teliti, menambat alat perubatan di dalam tubuh manusia, atau menghasilkan mainan interaktif dan alat boleh pakai yang lebih selamat.
Pasukan penyelidik kini sedang berusaha untuk mengecilkan dan memperkukuh sistem ini bagi aplikasi dunia sebenar. Mereka juga berhasrat untuk menggabungkannya dengan bahan pintar dan kecerdasan buatan (AI) bagi meningkatkan kebolehadaptasian dalam persekitaran kompleks, berpotensi menghasilkan generasi baharu robot yang lebih selamat, pintar dan cekap tenaga berbanding reka bentuk sedia ada.