menu
close

AI, Bukan Tarif, Kunci Menghidupkan Semula Produktiviti Pembuatan AS

Penganalisis Goldman Sachs telah mengenal pasti kecerdasan buatan dan automasi sebagai jalan paling berpotensi untuk meningkatkan produktiviti pembuatan AS yang semakin merosot, berbanding tarif. Menurut laporan terkini mereka, kemajuan teknologi boleh memberikan manfaat berganda dengan merangsang pelaburan kilang dan memperkukuh keupayaan automasi. Namun, penganalisis tetap berhati-hati untuk meramalkan pemulihan sepenuhnya kerana aplikasi AI dalam sektor pembuatan masih dalam peringkat perkembangan.
AI, Bukan Tarif, Kunci Menghidupkan Semula Produktiviti Pembuatan AS

Produktiviti pembuatan di Amerika Syarikat telah menunjukkan trend penurunan selama hampir dua dekad, namun penganalisis Goldman Sachs percaya kecerdasan buatan—bukan tarif—merupakan penyelesaian paling berdaya maju untuk membalikkan trend ini.

Penganalisis Goldman Sachs berhujah bahawa tarif tidak akan cukup untuk menurunkan kos rantaian bekalan dan buruh bagi menggalakkan pengeluaran semula di AS. Sebaliknya, mereka mencadangkan peningkatan automasi akan menjadi pemacu utama pertumbuhan produktiviti pembuatan. AS perlu memanfaatkan AI dan automasi untuk mendapatkan kelebihan dalam sektor pembuatan, kerana kemajuan teknologi boleh memberikan dua manfaat utama—merangsang pelaburan kilang dan memperbaiki teknologi automasi kilang.

"Peningkatan kadar inovasi—berkemungkinan hasil kemajuan terkini dalam bidang robotik dan AI generatif—masih menjadi pemangkin paling berpotensi untuk membalikkan kemerosotan produktiviti pembuatan jangka panjang," kata penganalisis Goldman Sachs, Joseph Briggs dan rakan-rakannya dalam laporan mereka. Ini berlaku ketika bukti kelembapan sektor pembuatan AS semakin ketara, termasuk data Biro Banci AS yang menunjukkan pesanan baharu untuk barangan tahan lama buatan menurun sebanyak 6.3% pada April, manakala Indeks Pengurus Pembelian Pembuatan Institut Pengurusan Bekalan juga menurun sejak Mac, menandakan penguncupan.

Cabaran produktiviti ini adalah sebahagian daripada kelembapan sektor pembuatan yang lebih meluas sejak dua dekad lalu, berpunca daripada pengurangan pelaburan selepas krisis kewangan global dan perlambatan kemajuan teknologi yang pernah mencirikan awal 2000-an.

AS kini ketinggalan berbanding kuasa besar pembuatan lain dalam pelaksanaan AI di operasi kilang. Menurut laporan terkini Boston Consulting Group Henderson Institute, hanya 46% pengeluar AS melaporkan penggunaan AI dalam pelbagai kes di kilang mereka, jauh di bawah purata global 62% dan ketinggalan berbanding China yang mencatat 77%. "Ini adalah salah satu teknologi utama yang saya fikir boleh mendorong pertumbuhan produktiviti secara kompetitif dari segi kos," kata Briggs kepada Fortune.

Walaupun berpotensi tinggi, penganalisis tetap berhati-hati untuk meramalkan pemulihan sepenuhnya dalam sektor pembuatan. "Kita perlu melihatnya berlaku terlebih dahulu sebelum kita benar-benar yakin dinamik ini akan menjadi pemacu utama," jelas Briggs. Penganalisis Goldman Sachs mengakui bahawa walaupun automasi menawarkan peluang pertumbuhan terbesar untuk produktiviti pembuatan AS, ia tidak mungkin menyelesaikan kelembapan sektor pembuatan secara menyeluruh, yang bersifat global dan "amat luar biasa dari segi sejarah." Sebarang harapan untuk peningkatan produktiviti global memerlukan kemajuan dan penerimaan AI serta robotik secara besar-besaran. "Perkara utama yang boleh mendorong lonjakan besar dalam produktiviti dan pertumbuhan pembuatan ialah peningkatan mendadak dalam kadar inovasi," tambah Briggs, sambil menegaskan bahawa "jenis lonjakan dan kemajuan teknologi seperti ini sangat sukar untuk diramalkan."

Menjelang 2025, pasaran AI dalam sektor pembuatan diunjurkan mencecah $8.57 bilion, meningkat daripada $5.94 bilion pada 2024, dengan kadar pertumbuhan tahunan kompaun sebanyak 44.2%. AI dijangka meningkatkan produktiviti sebanyak 40% menjelang 2035, mengubah operasi perniagaan melalui automasi tugas kritikal, pengesanan kecacatan, dan penambahbaikan kawalan kualiti, sekali gus mewujudkan proses pembuatan yang lebih pintar dan cekap.

Source:

Latest News