Google DeepMind telah melancarkan AlphaGenome, sebuah model AI revolusioner yang meramalkan bagaimana urutan DNA mengawal gen dan bagaimana mutasi mempengaruhi proses biologi. Dilancarkan pada 25 Jun 2025, sistem terobosan ini mampu menganalisis urutan DNA sehingga satu juta huruf panjang dan meramalkan ribuan sifat molekul dengan ketepatan yang belum pernah dicapai sebelum ini.
AlphaGenome mewakili kemajuan besar berbanding alat analisis genomik terdahulu dengan menggabungkan analisis konteks jarak jauh dengan ketepatan di peringkat asas. Model ini boleh meramalkan di mana gen bermula dan berakhir dalam pelbagai jenis sel, bagaimana ia disambung (splicing), serta jumlah RNA yang dihasilkan. Ia juga boleh menilai bagaimana mutasi satu huruf boleh memberi kesan kepada proses ini, menjadikannya sangat bernilai untuk memahami mekanisme penyakit.
"Ini adalah satu penanda aras untuk bidang ini. Buat pertama kali, kita mempunyai satu model yang menyatukan konteks jarak jauh, ketepatan di peringkat asas dan prestasi tercanggih merentasi spektrum penuh tugasan genomik," kata seorang penyelidik DeepMind. Sistem ini mengatasi model khusus dalam 22 daripada 24 penanda aras ramalan genomik.
AlphaGenome menyertai inovasi AI luar biasa lain yang diumumkan bulan ini. Penyelidik China telah membangunkan dron sebesar nyamuk sepanjang hanya 2 sentimeter untuk misi peninjauan. Sementara itu, robot kilang yang dilengkapi model bahasa besar berperwatakan kini boleh melaksanakan tugasan kompleks dalam persekitaran tidak menentu melalui pembelajaran autonomi.
Dalam bidang penjagaan kesihatan, AI terus menyelamatkan nyawa di luar genomik. Satu pasukan penyelidik China telah mencipta model pembelajaran mendalam yang meramalkan pendarahan selepas bersalin dengan ketepatan 90% melalui analisis imbasan MRI plasenta. Kemajuan ini boleh mengurangkan kadar kematian ibu dengan ketara, memandangkan pendarahan menyumbang satu daripada empat kematian ibu di seluruh dunia.
Google DeepMind akan menyediakan AlphaGenome melalui API untuk penyelidikan bukan komersial, dengan rancangan untuk melancarkan model penuh pada masa akan datang. Teknologi ini berpotensi mempercepatkan penyelidikan penyakit, membimbing reka bentuk DNA sintetik, dan memperdalam pemahaman kita tentang elemen fungsian genom.