menu
close

India Tingkatkan Kapasiti AI kepada 34,000 GPU, Sokong Model Bahasa Tempatan

India telah memperluaskan infrastruktur pengkomputeran AI negara kepada lebih 34,000 GPU, menandakan kemajuan besar dalam keupayaan AI negara itu. Sebagai sebahagian daripada inisiatif ini, Soket AI sedang membangunkan model bahasa sumber terbuka pertama India dengan 120 bilion parameter yang dioptimumkan untuk bahasa-bahasa tempatan. Perkembangan ini mencerminkan komitmen India terhadap kedaulatan AI dan kedudukannya yang semakin kukuh sebagai hab penyelidikan AI global di luar pusat tradisional Barat.
India Tingkatkan Kapasiti AI kepada 34,000 GPU, Sokong Model Bahasa Tempatan

India telah membuat lonjakan besar dalam pembangunan kecerdasan buatan (AI) dengan memperluaskan infrastruktur pengkomputeran negara kepada 34,000 Unit Pemprosesan Grafik (GPU), sekali gus meletakkan negara itu sebagai kuasa baharu yang sedang meningkat dalam penyelidikan AI global.

Kementerian Elektronik dan Teknologi Maklumat (MeitY) telah menyelia peningkatan berskala besar ini melalui Misi IndiaAI, yang menerima peruntukan bajet melebihi ₹10,300 crore (kira-kira $1.2 bilion) pada Mac 2024. Inisiatif ini telah menambah 16,000 GPU baharu kepada 18,000 sedia ada, mewujudkan kemudahan pengkomputeran bersama yang kukuh dan penting untuk melatih model AI canggih.

"Kerajaan sedang membentuk ekosistem AI di mana kuasa pengkomputeran dan peluang penyelidikan boleh diakses pada kos yang mampu milik," kata Menteri IT Ashwini Vaishnaw, menekankan fokus terhadap pendemokrasian teknologi. Pengguna yang layak, termasuk syarikat pemula, akademia dan institusi penyelidikan, boleh mengakses pengkomputeran AI dengan pengurangan kos sehingga 40% di bawah program ini.

Salah satu sorotan inisiatif ini ialah projek bercita-cita tinggi Soket AI yang berpusat di Bengaluru untuk membina model bahasa sumber terbuka pertama India dengan 120 bilion parameter, dioptimumkan khusus untuk bahasa-bahasa tempatan. Dipilih oleh kerajaan bersama Gnani.ai dan Gan.ai untuk membangunkan model bahasa berskala besar generasi baharu, Soket AI bertujuan mengurangkan kebergantungan India terhadap teknologi AI asing sambil menangani kepelbagaian linguistik unik negara itu.

Soket AI telah pun membuktikan keupayaannya melalui Pragna-1B, model multibahasa berskala kecil dengan 1.25 bilion parameter yang menyokong bahasa Hindi, Gujarati, Bangla dan Inggeris. Syarikat ini turut membangunkan set data khusus termasuk 'Bhasha-wiki', yang mengandungi 44.1 juta artikel yang diterjemahkan daripada Wikipedia Inggeris ke dalam enam bahasa tempatan India.

Perkembangan ini berlaku di tengah-tengah landskap AI global yang sedang berubah, di mana pencapaian penting semakin banyak berlaku di luar pusat penyelidikan Barat tradisional. Kemajuan terkini China dengan model seperti DeepSeek-R1 telah mencetuskan inisiatif nasional serupa di seluruh dunia, apabila negara-negara berlumba-lumba untuk membina kedaulatan teknologi dalam pembangunan AI.

Dengan memperluaskan infrastruktur AI, memupuk pembangunan model AI tempatan, dan melabur dalam pembangunan bakat, India sedang mewujudkan ekosistem yang inklusif dan berasaskan inovasi yang bertujuan memastikan manfaat AI dapat dinikmati oleh perniagaan, penyelidik dan rakyat di seluruh kepelbagaian populasinya.

Source: Fortuneindia

Latest News