Amazon's SageMaker AI verandert de manier waarop ruimtevaartorganisaties de enorme hoeveelheden data verwerken die tijdens ruimtemissies worden gegenereerd. Op 26 juni 2025 maakte het bedrijf bekend dat het Random Cut Forest (RCF)-algoritme wordt ingezet door NASA en Blue Origin om afwijkingen te detecteren in dynamische data van ruimtevaartuigen tijdens maanmissies.
De samenwerking richt zich specifiek op het analyseren van data uit NASA en Blue Origin's demonstratie van de lunar Deorbit, Descent, and Landing Sensors (BODDL-TP). Dit unsupervised machine learning-algoritme spoort ongebruikelijke patronen op in data over positie, snelheid en quaternion-oriëntatie van ruimtevaartuigen, die kunnen wijzen op kritieke momenten tijdens ruimteoperaties.
"Deze afwijkingen vertegenwoordigen waarschijnlijk de dynamiek van het maanruimtevaartuig tijdens belangrijke manoeuvres in de deorbit-, daal- en landingsdemonstratie," aldus de technische documentatie van Amazon. De technologie kan subtiele afwijkingen tussen datapunten detecteren en complexe relaties tussen meerdere parameters verwerken, wat het bijzonder waardevol maakt voor het monitoren van ruimtevaartuigen.
De implementatie maakt gebruik van de cloudinfrastructuur van Amazon, waarbij missiedata worden opgeslagen in S3-buckets en verwerkt via de JupyterLab-omgeving van SageMaker AI. Ingenieurs trainen het RCF-model met historische missiedata en zetten het vervolgens in op een schaalbaar endpoint voor voortdurende detectie van afwijkingen.
Deze samenwerking komt op een belangrijk moment voor Blue Origin, dat zich voorbereidt op de lancering van de Blue Moon Mark 1 maanlander later dit jaar. De inzichten uit de detectie van afwijkingen kunnen cruciaal blijken voor het succes van de missie, nu zowel NASA als commerciële ruimtevaartbedrijven steeds ambitieuzere doelen nastreven op het gebied van maanverkenning.
Door afwijkende datapunten te identificeren die anders wellicht onopgemerkt zouden blijven in de exponentieel groeiende hoeveelheid telemetriedata van ruimtemissies, helpt de AI-technologie van Amazon bij het verbeteren van de monitoring van ruimtevaartuigen, het ontwerp van systemen en de missieplanning voor toekomstige ruimteverkenning.