In een opvallende koerswijziging heeft de Chinese technologiereus Baidu zijn ERNIE 4.5-modelreeks open-source gemaakt onder de Apache 2.0-licentie. Hierdoor kunnen ontwikkelaars wereldwijd AI-toepassingen bouwen zonder hoge kosten of afhankelijkheid van één leverancier.
De uitgebreide release, die op 30 juni 2025 beschikbaar kwam, omvat tien verschillende modelvarianten. Deze lopen uiteen van lichte, dichte modellen met 0,3 miljard parameters tot krachtige Mixture-of-Experts (MoE)-architecturen met tot 47 miljard actieve parameters en in totaal 424 miljard parameters. Baidu heeft daarnaast bijbehorende ontwikkelaarstools uitgebracht, waaronder ERNIEKit voor training en fine-tuning, en FastDeploy voor efficiënte uitrol op diverse hardwareplatforms.
ERNIE 4.5 maakt gebruik van een innovatieve heterogene MoE-architectuur, waarbij experts voor tekst- en visuele modaliteiten worden gescheiden, terwijl kennis tussen deze modaliteiten wordt gedeeld. Deze aanpak verbetert het multimodale begrip zonder concessies te doen aan de prestaties op tekstgerelateerde taken. Volgens Baidu's benchmarks presteert het ERNIE-4.5-300B-A47B-Base model beter dan DeepSeek-V3-671B-A37B-Base op 22 van de 28 benchmarks, met sterke resultaten op het gebied van instructie-opvolging, wereldkennis, visueel begrip en multimodale redenering.
Industrieanalisten zien deze release als een belangrijke ontwikkeling in het mondiale AI-landschap. "Elke keer dat een groot lab een krachtig model open-source maakt, wordt de lat voor de hele sector hoger gelegd," aldus Sean Ren van de University of Southern California. Deze stap zet gesloten aanbieders als OpenAI en Anthropic onder druk om hun afgeschermde API's en premium prijsmodellen te rechtvaardigen. OpenAI-CEO Sam Altman heeft deze verschuiving al erkend en aangegeven in de toekomst met een open-source release te komen.
Hoewel ERNIE 4.5 momenteel niet beter presteert dan gevestigde modellen van OpenAI, Google of DeepSeek in het algemeen, maken het open-source karakter en de competitieve capaciteiten het tot een aantrekkelijke optie voor ontwikkelaars. De modellen zijn beschikbaar op meerdere platforms, waaronder GitHub, Hugging Face en Baidu AI Studio, met ondersteuning voor zowel PaddlePaddle- als PyTorch-gewichten.
De strategische koerswijziging van Baidu volgt op de internationale erkenning die DeepSeek's open-source modellen eerder dit jaar kregen, wat door sommigen wordt aangeduid als het "DeepSeek-moment" in AI-ontwikkeling. Deze trend richting open-source AI verandert het speelveld in de sector, met potentieel voor democratisering van geavanceerde AI-mogelijkheden en versnelling van innovatie wereldwijd.