Google heeft een belangrijke vooruitgang aangekondigd voor zijn vlaggenschip-AI-model met de introductie van de Deep Think-modus voor Gemini 2.5 Pro, wat een grote sprong voorwaarts betekent in de redeneercapaciteiten van AI.
Deep Think maakt gebruik van baanbrekend onderzoek naar parallelle denktechnieken, waardoor het model meerdere potentiële oplossingen gelijktijdig kan verkennen en evalueren voordat het een antwoord geeft. Deze benadering weerspiegelt hoe menselijke experts complexe problemen aanpakken door verschillende invalshoeken en hypothesen te overwegen.
"Het gebruikt ons nieuwste baanbrekende onderzoek op het gebied van redeneren – waaronder parallelle denktechnieken – wat resulteert in ongelooflijke prestaties," aldus Demis Hassabis, CEO van Google DeepMind, tijdens de aankondiging op Google I/O 2025.
De nieuwe modus heeft uitzonderlijke resultaten laten zien op uitdagende benchmarks. Zo behaalde het een indrukwekkende score op de United States of America Mathematical Olympiad (USAMO) 2025, algemeen beschouwd als een van de moeilijkste wiskundebenchmarks. Deep Think voert ook de ranglijst aan op LiveCodeBench, een zware benchmark voor programmeerwedstrijden, en scoorde 84% op MMMU, dat multimodale redeneervaardigheden over diverse taken test.
Naast Deep Think heeft Google de beveiliging binnen de Gemini 2.5-familie aanzienlijk verbeterd. Het bedrijf heeft geavanceerde beschermingsmaatregelen geïmplementeerd tegen indirecte prompt-injectieaanvallen – waarbij kwaadaardige instructies worden verstopt in data die een AI-model ophaalt. Volgens Google heeft hun nieuwe beveiligingsaanpak de bescherming van Gemini tegen dit soort aanvallen tijdens het gebruik van tools aanzienlijk vergroot, waardoor de 2.5-serie de veiligste modellenfamilie van Google tot nu toe is.
Google kiest voor een voorzichtige uitrol van Deep Think. "Omdat we met 2.5 Pro DeepThink de grenzen verleggen, nemen we extra tijd om meer grensverleggende veiligheidsevaluaties uit te voeren en verder advies in te winnen van veiligheidsexperts," aldus het bedrijf. In eerste instantie zal Deep Think alleen beschikbaar zijn voor vertrouwde testers via de Gemini API om feedback te verzamelen voordat het breder wordt uitgerold.
Het bedrijf kondigde ook verbeteringen aan voor Gemini 2.5 Flash, het efficiëntere model dat is ontworpen voor snelheid en lage kosten. De vernieuwde versie gebruikt 20-30% minder tokens en levert tegelijkertijd betere prestaties op het gebied van redeneren, multimodaliteit, code en benchmarks met lange contexten.