Google heeft officieel Gemini 2.5 Flash uitgebracht voor alle gebruikers, wat een belangrijke stap betekent op het gebied van zowel AI-capaciteiten als beveiligingsfuncties.
De nieuwe versie, die nu beschikbaar is in de Gemini-app, brengt grote verbeteringen op meerdere vlakken. Volgens Demis Hassabis, hoofd van Google DeepMind, is Gemini 2.5 Flash "beter op vrijwel elk vlak" en laat het verbeterde prestaties zien op het gebied van redeneren, multimodaliteit, code en benchmarks voor lange contexten. Opvallend is dat deze vooruitgang wordt geboekt met een efficiëntieverbetering van 22%, doordat er minder tokens nodig zijn om vergelijkbare antwoorden te genereren.
Beveiliging stond centraal bij deze release. Google heeft geavanceerde beveiligingsmaatregelen geïmplementeerd die de bescherming van Gemini tegen indirecte prompt-injectieaanvallen tijdens het gebruik van tools aanzienlijk vergroten. Bij dergelijke aanvallen worden kwaadaardige instructies verstopt in data die een AI-model ophaalt. Door een combinatie van modelversterking, input/output-controles en systeemniveau-veiligheidsmaatregelen heeft Google van Gemini 2.5 de veiligste modelreeks tot nu toe gemaakt.
Ontwikkelaars krijgen begin juni toegang tot de vernieuwde versie in Google AI Studio en bedrijven via Vertex AI, waarna Gemini 2.5 Pro kort daarna volgt. De release bevat nieuwe functies voor ontwikkelaars, zoals "gedachte-samenvattingen" die het redeneerproces van het model structureren met koppen en kernpunten, waardoor interacties makkelijker te begrijpen en te debuggen zijn.
Gemini 2.5 Pro wordt uitgebreid met Deep Think, een experimentele redeneermodus die speciaal is ontworpen voor zeer complexe wiskunde- en programmeertaken. Deze functie stelt het model in staat om meerdere hypothesen te overwegen voordat het antwoordt, wat leidt tot indrukwekkende scores op uitdagende benchmarks zoals de USAMO-wiskundetoets van 2025 en LiveCodeBench voor competitief programmeren.
De Gemini 2.5-familie introduceert ook nieuwe audiomogelijkheden, waaronder native tekst-naar-spraak met ondersteuning voor meerdere sprekers in 24 talen. Gebruikers kunnen de toon, het accent en de spreekstijl van de AI aanpassen, waarbij het model emoties in de stem van een gebruiker kan herkennen en hier passend op reageert.
Met deze verbeteringen blijft Google Gemini positioneren als een toonaangevend AI-platform voor zowel consumenten als bedrijven, waarbij geavanceerde mogelijkheden worden gecombineerd met sterkere beveiligingsmaatregelen.