In een opvallende koerswijziging van zijn traditioneel gesloten benadering heeft Nvidia NVLink Fusion gepresenteerd, een nieuwe technologie die het AI-infrastructuurplatform openstelt voor processoren van derden, terwijl het bedrijf zelf centraal blijft staan in de AI-ontwikkelingsketen.
CEO Jensen Huang kondigde NVLink Fusion aan tijdens zijn keynote op Computex 2025 in Taipei op 19 mei. Met NVLink Fusion kunnen klanten een semi-custom AI-infrastructuur bouwen door Nvidia-processoren te combineren met verschillende CPU’s en application-specific integrated circuits (ASICs).
"NVLink Fusion is bedoeld zodat je een semi-custom AI-infrastructuur kunt bouwen, niet alleen semi-custom chips," lichtte Huang toe tijdens zijn presentatie. De technologie biedt gebruikers de voordelen van Nvidia’s NVLink-infrastructuur en ecosysteem, ongeacht welke processoren zij met Nvidia GPU’s combineren.
Nvidia heeft al diverse grote chipfabrikanten aan zich weten te binden voor NVLink Fusion, waaronder MediaTek, Marvell, Alchip, Astera Labs, Synopsys en Cadence. Daarnaast kunnen bedrijven als Fujitsu en Qualcomm Technologies hun eigen third-party CPU’s koppelen aan Nvidia GPU’s in AI-datacenters.
Analisten zien deze stap als strategisch belangrijk. Halfgeleideranalist Ray Wang stelt: "NVLink Fusion positioneert Nvidia als het middelpunt van de volgende generatie AI-fabrieken—zelfs wanneer die systemen niet volledig uit Nvidia-chips bestaan." Hoewel het programma mogelijk de vraag naar Nvidia’s eigen CPU’s kan verminderen, vergroot de extra flexibiliteit de concurrentiekracht van Nvidia’s GPU-oplossingen ten opzichte van alternatieve architecturen.
Opvallend afwezig in het NVLink Fusion-ecosysteem zijn Nvidia’s belangrijkste concurrenten—Broadcom, AMD en Intel—die aangesloten zijn bij het rivaliserende Ultra Accelerator Link (UALink)-consortium, dat een open industriestandaard voor interconnectiviteit nastreeft.
De aankondiging volgt op het feit dat grote cloudproviders zoals Google, Microsoft en Amazon hun eigen processoren ontwikkelen, wat Nvidia’s dominantie mogelijk bedreigt. Door interoperabiliteit te omarmen en tegelijkertijd controle te houden over de kritieke interconnect-technologie, wil Nvidia zijn positie als essentiële basis voor AI-implementaties in een steeds competitievere markt verstevigen.