Het Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) van Stanford University heeft de achtste jaarlijkse AI Index uitgebracht, die een datagedreven overzicht biedt van het wereldwijde landschap van kunstmatige intelligentie per mei 2025.
De AI Index 2025 van het Institute for Human-Centered Artificial Intelligence van Stanford University brengt orde in de chaos met een rapport van meer dan 400 pagina’s vol grafieken en data over R&D, technische prestaties, verantwoorde AI, economische impact, wetenschap en geneeskunde, beleid, onderwijs en publieke opinie.
Vorig jaar kwamen er veertig opvallende modellen uit de Verenigde Staten, terwijl China er vijftien had en Europa drie (allemaal uit Frankrijk). Vrijwel al deze modellen uit 2024 kwamen uit het bedrijfsleven en niet uit de academische wereld of de overheid. Wat betreft de daling van het aantal opvallende modellen tussen 2023 en 2024, suggereert de index dat dit te wijten kan zijn aan de toenemende complexiteit van de technologie en de steeds hogere trainingskosten.
De industrie loopt voorop in de ontwikkeling van AI: bijna 90% van de opvallende AI-modellen in 2024 kwam uit het bedrijfsleven, tegenover 60% in 2023, terwijl de academische wereld nog steeds de belangrijkste bron is van veel geciteerd onderzoek. De AI Index beschikt niet over exacte gegevens over trainingskosten, omdat veel toonaangevende AI-bedrijven geen informatie meer vrijgeven over hun trainingsruns. Onderzoekers werkten daarom samen met Epoch AI om kosten te schatten op basis van details over de trainingsduur, het type en de hoeveelheid hardware. Het duurste model dat ze konden inschatten was Google's Gemini 1.0 Ultra, met een duizelingwekkende geschatte kostprijs van circa 192 miljoen dollar.
Hoewel de VS haar voorsprong in aantallen behoudt, hebben Chinese modellen de kwaliteitskloof snel gedicht: prestatieverschillen op belangrijke benchmarks als MMLU en HumanEval krompen van dubbele cijfers in 2023 tot bijna gelijkheid in 2024. China blijft bovendien koploper in AI-publicaties en patenten.
AI wordt efficiënter, betaalbaarder en toegankelijker. Dankzij steeds krachtigere kleine modellen daalden de inference-kosten voor een systeem op het niveau van GPT-3.5 met meer dan factor 280 tussen november 2022 en oktober 2024. Op hardwareniveau daalden de kosten jaarlijks met 30%, terwijl de energie-efficiëntie elk jaar met 40% verbeterde. Open-weight modellen verkleinen bovendien de kloof met gesloten modellen: het prestatieverschil daalde op sommige benchmarks in één jaar van 8% naar slechts 1,7%. Samen verlagen deze trends de drempels voor geavanceerde AI razendsnel.
Bedrijven adopteren AI-technologieën in toenemende mate. In 2024 meldde 78% van de ondervraagde organisaties AI te gebruiken, tegenover 55% in 2023. Ook het aantal respondenten dat aangaf generatieve AI in minstens één bedrijfsfunctie te gebruiken, meer dan verdubbelde: van 33% in 2023 naar 71% vorig jaar. Toch neemt ook het aantal AI-gerelateerde incidenten toe. Volgens de AI Incidents Database steeg het aantal gemelde incidenten in 2024 tot 233—een record en een stijging van 56,4% ten opzichte van 2023. Onder de incidenten waren deepfake-intieme beelden en chatbots die naar verluidt betrokken waren bij de zelfdoding van een tiener.