Het Institute for Human-Centered Artificial Intelligence van Stanford University heeft de uitgebreide AI Index 2025 uitgebracht, met een data-gedreven analyse van het wereldwijde AI-landschap op het gebied van onderzoek, technische prestaties, economie en milieu-impact.
Het meer dan 400 pagina's tellende rapport onthult een opvallende tweedeling in de economie van AI. Terwijl het trainen van geavanceerde AI-modellen steeds duurder wordt—zo kostte het trainen van Google's Gemini 1.0 Ultra naar schatting $192 miljoen—zijn de gebruikskosten van deze modellen juist sterk gedaald. De kosten om een AI-model met GPT-3.5-niveau te raadplegen daalden van $20 per miljoen tokens in november 2022 naar slechts $0,07 per miljoen tokens in oktober 2024, een daling van 280 keer in 18 maanden.
Deze spectaculaire daling van de inferentiekosten is te danken aan aanzienlijke verbeteringen in hardware-efficiëntie. Volgens het rapport zijn de hardwarekosten voor zakelijke AI-toepassingen jaarlijks met 30% gedaald, terwijl de energie-efficiëntie elk jaar met 40% is toegenomen. Deze ontwikkelingen verlagen de drempels voor het gebruik van geavanceerde AI, waarbij inmiddels 78% van de organisaties AI inzet, tegenover 55% in 2023.
Toch groeit de ecologische voetafdruk van het trainen van grote AI-modellen in alarmerend tempo. De CO2-uitstoot door het trainen van geavanceerde AI-modellen neemt gestaag toe: zo genereerde Meta's Llama 3.1 naar schatting 8.930 ton CO2, vergelijkbaar met de jaarlijkse uitstoot van bijna 500 gemiddelde Amerikanen. Dit verklaart waarom AI-bedrijven steeds vaker kiezen voor kernenergie als betrouwbare bron van CO2-vrije stroom voor hun datacenters.
Het rapport belicht ook verschuivende verhoudingen in het wereldwijde AI-landschap. Hoewel de Verenigde Staten hun voorsprong behouden in het ontwikkelen van toonaangevende AI-modellen (40 in 2024 tegenover 15 uit China), verkleinen Chinese modellen snel het prestatieverschil. Het verschil tussen de beste Amerikaanse en Chinese modellen slonk van 9,26% in januari 2024 tot slechts 1,70% in februari 2025.
Nu AI industrieën blijft transformeren, is de AI Index van Stanford een essentiële bron om zowel de kansen als de uitdagingen van deze snel evoluerende technologie te begrijpen. De bevindingen suggereren dat AI steeds toegankelijker en betaalbaarder wordt voor gebruik, maar dat de sector de groeiende milieukosten van steeds krachtigere modellen moet aanpakken.