Seria „AI dla biznesu” ma na celu demistyfikację sztucznej inteligencji dla nietechnicznych liderów biznesu, menedżerów produktów i projektantów. Ponieważ AI napędza coraz więcej aspektów naszego cyfrowego życia – od asystentów w smartfonach, przez rekomendacje treści, po diagnostykę medyczną – zrozumienie jej rozwoju wymaga przyjrzenia się zarówno jej historycznym korzeniom, jak i obecnym zastosowaniom.
W 2025 roku AI przekształciła się z nowości technologicznej w podstawową konieczność biznesową. Rewolucjonizuje branże, zmieniając strategie firm w kierunku efektywności, lepszego podejmowania decyzji i zaangażowania klientów. Przedsiębiorstwa, które nie wdrożą AI, ryzykują popadnięcie w niebyt na coraz bardziej konkurencyjnym rynku. W swej istocie AI obejmuje technologie takie jak uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego i robotykę, które wykonują zadania tradycyjnie wymagające ludzkiej inteligencji.
Krajobraz technologii biznesowych ewoluował w ostatnich latach bardzo dynamicznie. Po okresach szumu wokół NFT i kryptowalut na początku lat 20. XXI wieku, a następnie bańce metaverse, uwaga mediów przesunęła się na generatywną AI wraz z pojawieniem się modeli takich jak rodzina GPT od OpenAI, Claude od Anthropic czy Copilot od Microsoftu. Choć te technologie wciąż są istotne, w 2025 roku główny nacisk przesunął się na rozwój autonomicznych agentów AI, które mają szansę zrewolucjonizować przyszłość pracy. Pomimo chwilowych wzrostów zainteresowania generatywną AI wokół modeli takich jak R1 od Deepseek, dominująca narracja innowacyjna koncentruje się obecnie na agentach AI.
Media z entuzjazmem podkreślają innowacyjność, automatyzację i efektywność, jakie mają przynieść ci agenci. Według badania IBM i Morning Consult wśród 1000 deweloperów tworzących aplikacje AI dla przedsiębiorstw, aż 99% zadeklarowało, że eksploruje lub rozwija agentów AI, co sugeruje, że 2025 rok rzeczywiście będzie „rokiem agenta”. Jednak to stwierdzenie wymaga kilku istotnych zastrzeżeń.
Eksperci przewidują, że pierwsi agenci będą skupiać się na małych, uporządkowanych zadaniach wewnętrznych o niewielkim znaczeniu finansowym – takich jak pomoc w resetowaniu haseł czy zarządzaniu urlopami w systemach HR. Większość firm wciąż niechętnie powierza agentom AI obsługę transakcji z udziałem prawdziwych pieniędzy bez nadzoru człowieka lub możliwości cofnięcia operacji. W efekcie bezpośredni wpływ na zatrudnienie ludzi w 2025 roku prawdopodobnie będzie ograniczony.
Dla liderów biznesu poruszających się w tym środowisku kluczowe jest pamiętanie, że AI nie jest magicznym rozwiązaniem, lecz partnerem w rozwiązywaniu konkretnych wyzwań biznesowych. Sukces polega na wdrażaniu AI tam, gdzie rzeczywiście przynosi ona wartość i wpisuje się w szersze cele strategiczne. Skupiając się na konkretnych problemach i celach, traktując AI jako narzędzie, a nie panaceum, oraz zachowując świadomość zarówno obecnych możliwości, jak i przyszłych perspektyw, firmy mogą uniknąć pułapek napędzanych szumem medialnym i jednocześnie maksymalizować korzyści płynące z tej przełomowej technologii.