Amazon Web Services (AWS) wykonał znaczący krok naprzód w dziedzinie automatyzacji biznesu, wprowadzając nowe możliwości agentowej sztucznej inteligencji, ogłoszone podczas AWS Summit w Nowym Jorku 16 lipca 2025 roku.
Sercem tej premiery jest Amazon Bedrock AgentCore — kompleksowy zestaw usług klasy korporacyjnej, który pozwala deweloperom bezpiecznie wdrażać i obsługiwać agentów AI na dużą skalę. AWS przenosi zasady chmury obliczeniowej, takie jak bezpieczeństwo, niezawodność i prywatność danych, do świata agentowej AI dzięki tym nowym możliwościom. Jak podkreśla Swami Sivasubramanian, wiceprezes AWS ds. agentowej AI, te autonomiczne systemy programowe mają „dramatycznie przyspieszyć innowacje i zwiększyć produktywność w każdej branży”, wykorzystując AI do rozumowania, planowania i adaptacji w realizacji zadań, co określa mianem „tektonicznej zmiany”.
AgentCore umożliwia szybkie wdrażanie i skalowanie agentów AI z zachowaniem korporacyjnego poziomu bezpieczeństwa, oferując zarządzanie pamięcią, kontrolę tożsamości oraz integrację z narzędziami — upraszczając rozwój przy współpracy z dowolnymi otwartymi frameworkami i modelami bazowymi. Platforma składa się z kilku kluczowych komponentów: AgentCore Runtime zapewnia środowisko serverless o niskich opóźnieniach i izolacji sesji; AgentCore Memory umożliwia zarządzanie pamięcią krótkoterminową i długoterminową z wysoką precyzją; AgentCore Gateway pozwala agentom na płynne i bezpieczne łączenie się z narzędziami, danymi i innymi agentami; a AgentCore Runtime umożliwia bezpieczne wdrażanie agentów na dużą skalę, dostosowane do dynamicznych obciążeń.
AgentCore uzupełnia Kiro — nowe, napędzane AI zintegrowane środowisko programistyczne (IDE), które wykorzystuje agentów do automatycznego tworzenia i aktualizacji planów projektowych oraz technicznych specyfikacji. Udostępnione w wersji zapoznawczej 15 lipca, Kiro ma rozwiązać coraz powszechniejszy problem biznesowy: nieudokumentowane oprogramowanie generowane przez AI, które staje się trudne lub wręcz niemożliwe do utrzymania. Zespół Amazona odpowiedzialny za projekt podkreśla, że celem jest zniwelowanie luki między szybkimi prototypami AI a systemami gotowymi do wdrożenia, które wymagają formalnych specyfikacji, kompleksowych testów i bieżącej dokumentacji.
Według CEO AWS, Matta Garmana, Kiro to „agentowe IDE, które prowadzi deweloperów od prototypu do produkcji, zapewniając strukturę wymaganą przez kod gotowy do wdrożenia”. Obecność dokumentacji specyfikacyjnej sprawia, że zarówno AI, jak i programiści mają punkt odniesienia podczas rozwoju oprogramowania.
„Dzisiejsza inwestycja jest szczególnie istotna, ponieważ obserwujemy ewolucję AI od systemów reagujących na polecenia do autonomicznych agentów zdolnych do rozumowania, planowania i realizacji złożonych zadań” — napisała Francessca Vasquez, wiceprezes ds. usług profesjonalnych i agentowej AI w AWS. Powołując się na badania firmy Gartner, AWS przewiduje, że do 2028 roku systemy agentowe AI będą podejmować 15% decyzji w pracy. Kilku klientów AWS już testuje lub wdraża systemy wieloagentowe. Na przykład AstraZeneca buduje platformę analityki konwersacyjnej, która wykorzystuje szereg agentów do analizy danych medycznych, generowania wizualizacji i podsumowywania wyników. Według AWS, system skrócił czas odpowiedzi na zapytania o 50% i został zaprojektowany z myślą o wykorzystaniu w innych obszarach działalności firmy.
Firma podkreśla, że jej podejście do agentowej AI kładzie nacisk na odpowiedzialne wdrażanie, z zabezpieczeniami dotyczącymi prywatności, wyjaśnialności i zarządzania. „Nie tylko tworzymy agentów, by na nowo wyobrazić sobie świadczenie usług — już dziś transformujemy sposób działania AWS Professional Services” — napisała Vasquez.
Możliwości agentowej AI od AWS są dostępne w wersji zapoznawczej, a usługi AgentCore będą bezpłatne do 16 września 2025 roku. Standardowe opłaty AWS będą naliczane za wszelkie dodatkowe usługi wykorzystywane w ramach AgentCore. Od 17 września 2025 roku AWS rozpocznie naliczanie opłat za korzystanie z usług AgentCore.