Confident Security, założony przez dwukrotnego przedsiębiorcę Jonathana Mortensena, zamierza stać się „Signalem dla AI”, rozwiązując podstawowy dylemat pomiędzy prywatnością a użytecznością, który hamował wdrażanie AI w przedsiębiorstwach.
Flagowy produkt firmy, CONFSEC, to rozwiązanie klasy korporacyjnej oparte na architekturze Private Cloud Compute (PCC) Apple, które zostało gruntownie przetestowane i poddane zewnętrznemu audytowi. Działa poprzez anonimizację danych za pomocą szyfrowania i przekierowywanie ich przez usługi takie jak Cloudflare czy Fastly, dzięki czemu serwery nigdy nie mają dostępu do oryginalnego źródła ani treści.
„Firmy i konsumenci przekazują AI wszystko – od informacji medycznych po plany rozwoju firmy i tajemnice handlowe” – mówi Mortensen, który wcześniej sprzedał swoje firmy BlueVoyant i Databricks. „AI stała się standardem, ale kosztem prywatności. To rodzi fundamentalne napięcie w sektorach takich jak opieka zdrowotna, finanse, administracja czy prawo – oraz w każdej firmie, która chce chronić swoją własność intelektualną lub klientów.”
Rundę finansowania zalążkowego w wysokości 4,2 mln dolarów poprowadził fundusz Decibel, a udział wzięli także South Park Commons, Ex Ante i Swyx. Jess Leao, partner w Decibel, zauważa, że „prywatność stała się obecnie kluczową barierą dla wdrażania AI w przedsiębiorstwach”.
Podejście Confident Security może mieć szczególne znaczenie dla branż przetwarzających wrażliwe dane. Do 2025 roku regulacje dotyczące prywatności stają się coraz bardziej rygorystyczne na całym świecie, a nowe przepisy wchodzą w życie w wielu jurysdykcjach. Organizacje w sektorach regulowanych znajdują się w potrzasku pomiędzy presją konkurencyjną na wdrażanie AI a wymogami zgodności w zakresie ochrony danych wrażliwych.
Firma już prowadzi rozmowy z bankami, przeglądarkami i wyszukiwarkami na temat integracji CONFSEC z ich infrastrukturą. Dzięki obietnicy udowadnialnie prywatnych interakcji z AI, Confident Security pozycjonuje się jako kluczowy pośrednik między dostawcami AI a przedsiębiorstwami, które chcą korzystać z AI, zachowując suwerenność nad swoimi danymi.