W istotnym zwrocie strategicznym chiński gigant technologiczny Baidu udostępnił rodzinę modeli ERNIE 4.5 na licencji Apache 2.0, umożliwiając deweloperom na całym świecie budowanie aplikacji AI bez wysokich kosztów i uzależnienia od jednego dostawcy.
Kompleksowa premiera, która miała miejsce 30 czerwca 2025 roku, obejmuje dziesięć różnych wariantów modeli. Zakres ten rozciąga się od lekkich, gęstych modeli o 0,3 miliarda parametrów po potężne architektury Mixture-of-Experts (MoE) z nawet 47 miliardami aktywnych parametrów i 424 miliardami parametrów ogółem. Baidu udostępniło również narzędzia deweloperskie, takie jak ERNIEKit do trenowania i dostrajania modeli oraz FastDeploy do wydajnego wdrażania na różnych platformach sprzętowych.
ERNIE 4.5 wykorzystuje nowatorską, heterogeniczną architekturę MoE, która rozdziela ekspertów dla modalności tekstowych i wizualnych, jednocześnie umożliwiając wymianę wiedzy pomiędzy nimi. Takie podejście zwiększa możliwości multimodalnego rozumienia bez utraty wydajności w zadaniach tekstowych. Według testów Baidu, model ERNIE-4.5-300B-A47B-Base przewyższa DeepSeek-V3-671B-A37B-Base w 22 z 28 benchmarków, wykazując przewagę w zakresie podążania za instrukcjami, wiedzy o świecie, rozumienia wizualnego i multimodalnego wnioskowania.
Analitycy branżowi uznają to wydanie za ważne wydarzenie na globalnej scenie AI. „Za każdym razem, gdy duże laboratorium udostępnia potężny model jako open source, podnosi poprzeczkę dla całej branży” – zauważa Sean Ren z University of Southern California. Ten ruch wywiera presję na zamkniętych dostawców, takich jak OpenAI czy Anthropic, by uzasadnili swoje zamknięte API i modele premium. Sam Altman, CEO OpenAI, już przyznał, że dostrzega tę zmianę i zapowiedział plany wydania otwartego modelu w przyszłości.
Chociaż ERNIE 4.5 nie przewyższa obecnie w ogólnej wydajności uznanych modeli OpenAI, Google czy DeepSeek, to jego otwartość i konkurencyjne możliwości czynią go atrakcyjną opcją dla deweloperów. Modele są dostępne na wielu platformach, w tym GitHub, Hugging Face i Baidu AI Studio, z obsługą wag zarówno w PaddlePaddle, jak i PyTorch.
Strategiczny zwrot Baidu następuje po tym, jak otwarte modele DeepSeek zyskały międzynarodowe uznanie na początku tego roku, co niektórzy określają mianem „momentu DeepSeek” w rozwoju AI. Trend otwartości w AI przekształca krajobraz branży, potencjalnie demokratyzując dostęp do zaawansowanych możliwości sztucznej inteligencji i przyspieszając innowacje na całym świecie.