Cognichip, startup AI z San Francisco, wyszedł z trybu ukrytego, pozyskując 33 miliony dolarów finansowania zalążkowego, by zrewolucjonizować sposób projektowania i wprowadzania na rynek półprzewodników. Rundę finansowania poprowadziły wspólnie Lux Capital i Mayfield, a udział wzięły również FPV oraz Candou Ventures.
Firma rozwija technologię nazwaną Artificial Chip Intelligence (ACI®) – pierwszy na świecie model bazowy oparty na fizyce, stworzony specjalnie do projektowania układów scalonych. Według Cognichip, technologia ta może skrócić czas opracowania chipów o 50% i obniżyć związane z tym koszty nawet o 75%, rozwiązując kluczowy problem branży AI, gdzie rozwój sprzętu nie nadąża za innowacjami w oprogramowaniu.
Założycielem Cognichip jest Faraj Aalaei, weteran branży półprzewodników, który wcześniej doprowadził firmy Aquantia i Centillium Communications do udanych debiutów giełdowych. Zespół Cognichip tworzą eksperci AI z takich instytucji jak Stanford, Google czy MIT. Kluczowi członkowie zespołu to Ehsan Kamalinejad (współzałożyciel i CTO), który wcześniej kierował rozwojem funkcji AI w Apple i był pionierem uczenia ze wzmocnieniem w AWS, oraz Simon Sabato (współzałożyciel i główny architekt), wcześniej główny architekt w Google, Cisco i Cadence.
„Naszą wizją jest fundamentalna zmiana ekonomii projektowania półprzewodników” – powiedział Aalaei, podkreślając, że tradycyjne opracowanie układu scalonego może trwać 3–5 lat i kosztować ponad 100 milionów dolarów zanim trafi do produkcji. Branża półprzewodników stoi przed dodatkowymi wyzwaniami, takimi jak prognozowany niedobór miliona wykwalifikowanych pracowników do 2030 roku, co może ograniczyć potencjał rozwoju sektora.
Poza wzrostem efektywności Cognichip dąży do demokratyzacji dostępu do projektowania chipów, co może umożliwić mniejszym firmom i startupom tworzenie wyspecjalizowanych procesorów, które dotąd były poza ich zasięgiem ze względu na wysokie koszty. Może to pobudzić innowacje w branży, w której inwestycje venture capital dramatycznie spadły od szczytu w 2000 roku.
Firma przyznaje, że zbudowanie modelu o „ostatecznej wydajności” zajmie jeszcze kilka lat, jednak Aalaei wierzy, że technologia Cognichip będzie mogła wspierać firmy jeszcze przed osiągnięciem tego celu. „Kiedy dojdziemy do tego momentu, ta sztuczna inteligencja do projektowania chipów będzie w stanie działać jak ekspert-inżynier” – mówi. „Po realizacji tej wizji tę samą pracę będzie można wykonać przy ułamku liczby osób i w znacznie krótszym czasie.”