Google ogłosił rozszerzenie swojej innowacyjnej funkcji „budżetów myślenia” na Gemini 2.5 Pro, najbardziej zaawansowany model AI do rozumowania w ofercie firmy, po jej udanym wdrożeniu w Gemini 2.5 Flash na początku tego roku.
Funkcja budżetów myślenia stanowi istotny krok naprzód w zarządzaniu kosztami AI, pozwalając deweloperom precyzyjnie kontrolować, ile mocy obliczeniowej zostaje przeznaczone na rozwiązywanie złożonych problemów. Dzięki tej możliwości użytkownicy mogą określić maksymalną liczbę tokenów, jaką model wykorzystuje do wewnętrznego rozumowania przed wygenerowaniem odpowiedzi, a nawet całkowicie wyłączyć funkcje myślenia przy prostszych zadaniach.
„Wprowadziliśmy 2.5 Flash z budżetami myślenia, aby dać deweloperom większą kontrolę nad kosztami poprzez równoważenie opóźnień i jakości. Teraz rozszerzamy tę możliwość na 2.5 Pro” – poinformowało Google w swoim komunikacie. Firma potwierdziła, że Gemini 2.5 Pro z obsługą budżetów będzie ogólnie dostępny do stabilnego użytku produkcyjnego w najbliższych tygodniach.
To rozwiązanie odpowiada na fundamentalny dylemat współczesnego rynku AI, gdzie bardziej zaawansowane rozumowanie zwykle oznacza wyższe opóźnienia i koszty. Na przykład w Gemini 2.5 Flash włączenie rozumowania zwiększa koszt generowania wyników niemal sześciokrotnie — z 0,60 USD do 3,50 USD za milion tokenów. Dzięki wdrożeniu budżetów myślenia firmy mogą optymalizować swoje wdrożenia AI w zależności od konkretnych przypadków użycia, uruchamiając rozumowanie tylko wtedy, gdy jest to niezbędne.
Funkcja ta jest szczególnie cenna dla klientów biznesowych, którzy muszą uważnie zarządzać kosztami wdrożenia AI, jednocześnie korzystając z zaawansowanych możliwości. W przypadku prostych zapytań, takich jak tłumaczenia językowe czy podstawowe wyszukiwanie informacji, myślenie można wyłączyć, by maksymalnie ograniczyć koszty. Przy złożonych zadaniach wymagających wieloetapowego rozumowania, takich jak rozwiązywanie problemów matematycznych czy pogłębiona analiza, funkcję myślenia można włączyć i precyzyjnie dostroić.
W miarę jak AI coraz mocniej wnika w procesy biznesowe, podejście Google do personalizowanego rozumowania odzwierciedla dojrzewający rynek, na którym optymalizacja kosztów i strojenie wydajności stają się równie ważne, co same możliwości technologiczne — co zwiastuje nową fazę komercjalizacji generatywnych technologii AI.