Wyścig ku sztucznej inteligencji ogólnej (AGI) osiągnął kluczowy moment, gdy model o3 OpenAI zaprezentował możliwości, które jeszcze kilka miesięcy temu uznawano za niemożliwe.
Zach Vorhies, były sygnalista Google, który zyskał rozgłos po ujawnieniu w 2019 roku tego, co określił jako reżim cenzury Google, stał się dziś głośnym orędownikiem przyspieszenia, a nie spowalniania rozwoju AI. W ostatnich wywiadach Vorhies stanowczo odrzuca tezę o stagnacji w rozwoju sztucznej inteligencji, wskazując na model o3 OpenAI jako niepodważalny dowód przyspieszającego postępu.
System o3 osiągnął, zdaniem wielu ekspertów, przełomowy wynik — 75,7% w teście ARC-AGI przy standardowych zasobach obliczeniowych oraz aż 87,5% przy zwiększonej mocy obliczeniowej. Wyniki te przewyższają średni rezultat człowieka, który w tych zadaniach z zakresu abstrakcyjnego rozumowania — zaprojektowanych specjalnie do testowania zdolności ogólnej inteligencji — wynosi 80%. François Chollet, twórca ARC Challenge, przyznał, że to „zaskakujący i istotny skok funkcjonalny w możliwościach AI”.
Sam Altman, CEO OpenAI, publicznie stwierdził: „Jesteśmy teraz przekonani, że wiemy, jak zbudować AGI w tradycyjnym rozumieniu tego pojęcia”, przewidując, że „w 2025 roku pierwsze agenty AI mogą dołączyć do rynku pracy i istotnie zmienić produktywność firm”. Ta prognoza pokrywa się z przewidywaniami innych liderów branży, w tym Elona Muska i Dario Amodei z Anthropic, którzy sugerują, że systemy AI mogą przewyższyć ludzką inteligencję już do 2026 roku.
Vorhies wyobraża sobie przyszłość, w której agenci AI zrewolucjonizują procesy pracy, dzieląc się na role „architektów” wyznaczających cele oraz „realizatorów” wykonujących konkretne zadania. Choć może to drastycznie zwiększyć efektywność w wielu branżach, ostrzega również przed możliwością masowej utraty miejsc pracy.
Mimo entuzjazmu eksperci podkreślają, że o3 nadal nie radzi sobie z niektórymi prostymi zadaniami i wymaga ogromnych zasobów obliczeniowych. Nadchodzący benchmark ARC-AGI-2, którego premiera planowana jest na 2025 rok, ma być znacznie trudniejszy i może obniżyć skuteczność o3 do poniżej 30%, podczas gdy ludzie nadal będą w stanie rozwiązywać te zadania. Jak zauważa Chollet: „O prawdziwym nadejściu AGI świadczyć będzie moment, w którym tworzenie zadań łatwych dla przeciętnego człowieka, a trudnych dla AI, stanie się po prostu niemożliwe”.