Meta zgodziła się zapłacić 14,8 miliarda dolarów za 49% udziałów w Scale AI, wiodącej firmie zajmującej się danymi dla sztucznej inteligencji. To jedna z największych akwizycji giganta mediów społecznościowych od czasu przejęcia WhatsApp w 2014 roku.
W ramach umowy ogłoszonej w czerwcu 2025 roku, założyciel i CEO Scale AI, Alexandr Wang, odejdzie ze swojego stanowiska, by dołączyć do Meta i pokierować nową inicjatywą „Superinteligencja”. Scale ogłosiło, że Wang zrezygnuje, aby zostać dyrektorem odpowiedzialnym za tę nową jednostkę w strukturach technologicznego giganta. Jason Droege, dotychczasowy dyrektor ds. strategii Scale AI, został awansowany na stanowisko CEO w miejsce Wanga.
Ten ruch sygnalizuje determinację Zuckerberga, by nadgonić w wyścigu zbrojeń AI. „Wraz z przyspieszającym tempem rozwoju AI, stworzenie superinteligencji staje się realne”, napisał Zuckerberg w wewnętrznej notatce, do której dotarł Bloomberg. Zuckerberg jest coraz bardziej sfrustrowany, że konkurenci tacy jak OpenAI wyprzedzają Meta zarówno pod względem modeli AI, jak i aplikacji dla użytkowników. Premiera modeli Llama 4 w kwietniu nie spotkała się z entuzjazmem deweloperów, co jeszcze bardziej rozczarowało Zuckerberga. Firma planowała wprowadzić większy i potężniejszy model „Behemoth”, ale jego udostępnienie zostało wstrzymane z powodu obaw o konkurencyjność względem innych rozwiązań.
Przejęcie wywołało znaczące poruszenie w branży. Google, jeden z największych klientów Scale AI, zrywa współpracę ze startupem zajmującym się oznaczaniem danych po inwestycji Meta. Google planowało zapłacić Scale AI około 200 milionów dolarów w 2025 roku za dane treningowe oznaczane przez ludzi, by rozwijać modele AI takie jak Gemini, konkurencyjne wobec ChatGPT. Teraz szuka alternatywnych dostawców, by uniknąć ryzyka ujawnienia własnych danych Meta. OpenAI, kolejny kluczowy klient Scale i rywal Meta, również rozpoczął wygaszanie współpracy po ogłoszeniu transakcji. OpenAI stopniowo kończy korzystanie z usług Scale AI, podkreślając, że już wcześniej planował ograniczyć tę współpracę przed ogłoszeniem inwestycji Meta.
Eksodus pokazuje, że w gorączkowym wyścigu o stworzenie najinteligentniejszej AI dostęp do najlepszych, oznaczonych przez ekspertów danych stał się kluczowym i zaciekle bronionym punktem strategicznym. Oznaczanie danych to podstawowy sposób uczenia modeli AI. Na początku polegało to na rysowaniu ramek wokół zdjęć kotów. Jednak wraz z rozwojem modeli rosną też wymagania dotyczące jakości danych. Samo „nakarmienie” dużego modelu językowego całym internetem już nie wystarcza – by uczynić go naprawdę inteligentnym, nauczyć rozumowania, złożonych zadań i ograniczyć „halucynacje”, potrzebne są dane przygotowane przez ekspertów.
Rozwój biznesu Scale AI odzwierciedla rosnące zapotrzebowanie na wysokiej jakości infrastrukturę danych w AI. Po wygenerowaniu 870 milionów dolarów przychodu w 2024 roku, firma spodziewa się ponad dwukrotnego wzrostu do 2 miliardów dolarów na koniec 2025 roku. Najnowsza wycena na poziomie 29 miliardów dolarów podkreśla, jak istotna w całym łańcuchu wartości AI stała się infrastruktura danych. Stawka jest ogromna – tylko w tym roku Meta planuje wydać nawet 65 miliardów dolarów na infrastrukturę AI, budując ogromne centra danych do trenowania coraz potężniejszych modeli.