Francuski startup Mistral AI umocnił swoją pozycję na rynku narzędzi dla programistów, wprowadzając Devstral – otwarty model AI zaprojektowany specjalnie do zadań inżynierii oprogramowania.
Opracowany we współpracy z All Hands AI, twórcami Open Devin, Devstral stanowi istotny krok naprzód w dziedzinie kodowania wspieranego przez sztuczną inteligencję. Model o 24 miliardach parametrów osiąga 46,8% skuteczności w teście SWE-Bench Verified, obejmującym 500 rzeczywistych problemów z GitHuba, przewyższając inne otwarte modele, w tym Gemma 3 27B od Google i DeepSeek V3.
W przeciwieństwie do tradycyjnych modeli językowych skupionych na uzupełnianiu kodu, Devstral został zoptymalizowany do działania jako kompletny agent inżynierii oprogramowania. „Devstral doskonale radzi sobie z używaniem narzędzi do eksploracji baz kodu, edycją wielu plików i wspieraniem agentów inżynierii oprogramowania” – wyjaśniło Mistral w swoim ogłoszeniu. Model potrafi rozumieć kontekst w wielu plikach, poruszać się po dużych bazach kodu i rozwiązywać złożone problemy w rzeczywistych projektach.
Kluczową zaletą Devstral jest jego wydajność i dostępność. Model może działać na stosunkowo skromnym sprzęcie, w tym na pojedynczej karcie NVIDIA RTX 4090 lub Macu z 32 GB RAM, co czyni go praktycznym rozwiązaniem do lokalnych wdrożeń i zastosowań wymagających prywatności. To odróżnia go od wielu większych modeli AI, które wymagają znacznych zasobów obliczeniowych.
Devstral jest dostępny na licencji Apache 2.0, umożliwiającej nieograniczone komercyjne wykorzystanie. Programiści mogą pobrać go z platform takich jak Hugging Face, Ollama czy Kaggle lub uzyskać dostęp przez API Mistral w cenie 0,1 USD za milion tokenów wejściowych i 0,3 USD za milion tokenów wyjściowych.
To już trzecia premiera produktu Mistral w maju 2025 roku, po Mistral Medium 3 i Le Chat Enterprise. Firma zapowiedziała, że pracuje już nad większym agentowym modelem kodującym, który zostanie udostępniony w najbliższych tygodniach, kontynuując szybki rozwój w branży AI wspierany przez ponad 1,1 miliarda euro finansowania.