Krajobraz sztucznej inteligencji przechodzi znaczącą transformację, gdy wyspecjalizowane aplikacje AI wychodzą poza narzędzia ogólnego przeznaczenia, by rozwiązywać branżowe wyzwania w kluczowych sektorach.
W sektorze finansowym Lloyds Bank zaprezentował Athenę — generatywne narzędzie AI stworzone do automatyzacji odpowiedzi w obsłudze klienta, podsumowywania raportów finansowych oraz dostarczania wglądu w kwestie zgodności. System ma na celu poprawę szybkości, precyzji i efektywności kosztowej operacji bankowych. Instytucje finansowe coraz częściej wdrażają systemy wykrywania oszustw oparte na AI, które analizują wzorce transakcji w czasie rzeczywistym; najnowsze badania pokazują, że już 90% banków korzysta z AI w walce z nowymi zagrożeniami oszustw.
Branża ochrony zdrowia doświadcza równie przełomowych zastosowań. Everlab pozyskał 10 milionów dolarów na rozwój platformy prewencyjnej opieki zdrowotnej opartej na AI, generującej spersonalizowane diagnozy i alerty zdrowotne na podstawie ciągłych danych biomarkerów. Nowe badania potwierdzają także skuteczność AI w wykrywaniu retinopatii cukrzycowej jeszcze przed wystąpieniem objawów, co może zwiększyć dostępność kluczowych badań przesiewowych w regionach o ograniczonym dostępie do opieki. Asystenci głosowi SoundHound, napędzani AI, zdobywają popularność w placówkach medycznych, usprawniając przyjmowanie pacjentów i umawianie wizyt.
W obszarze cyberbezpieczeństwa Google niedawno zaprezentował szereg zaawansowanych narzędzi AI, w tym Big Sleep — agenta AI aktywnie wyszukującego nieznane luki bezpieczeństwa w oprogramowaniu. System ten odkrył już kilka rzeczywistych podatności, w tym krytyczną lukę w SQLite (CVE-2025-6965). Inne innowacje obejmują FACADE — system AI do wykrywania zagrożeń wewnętrznych oraz Timesketch, który przyspiesza reakcję na incydenty, automatyzując wstępne dochodzenia kryminalistyczne.
Eksperci przewidują, że te międzybranżowe zastosowania AI będą się dynamicznie rozwijać. W ochronie zdrowia nacisk przesuwa się w stronę opieki predykcyjnej i wczesnej diagnostyki. Instytucje finansowe poprawiają doświadczenia klientów, jednocześnie wzmacniając ochronę przed coraz bardziej zaawansowanymi oszustwami z użyciem AI. W cyberbezpieczeństwie wyścig między defensywnymi i ofensywnymi możliwościami AI przyspiesza, a nowe narzędzia powstają w odpowiedzi na zagrożenia takie jak deepfake'i czy phishing generowany przez AI.
Wraz z dojrzewaniem wyspecjalizowanych aplikacji AI, pojawiają się nowe możliwości w zakresie efektywności, personalizacji i bezpieczeństwa w kluczowych sektorach, ale także istotne pytania dotyczące regulacji, prywatności oraz zmieniającej się roli współpracy człowieka z AI w środowisku zawodowym.