Nvidia dokonała strategicznego zwrotu w swoim podejściu do infrastruktury AI, otwierając swoją zastrzeżoną technologię NVLink na konkurentów i partnerów. Ogłoszenie, którego dokonał dyrektor generalny Jensen Huang podczas Computex 2025 w dniu 19 maja, stanowi istotne odejście od tradycyjnie zamkniętego ekosystemu firmy.
NVLink Fusion umożliwia integrację z produktami Nvidia procesorów centralnych (CPU) i graficznych (GPU) innych producentów. Technologia ta pozwala łączyć układy scalone, znacząco zwiększając szybkość komunikacji między nimi, co jest kluczowe dla budowy i wdrażania zaawansowanych systemów AI. Według analityków branżowych ten krok może jeszcze bardziej umocnić dominację Nvidii w ekosystemie chipów AI, gdzie firma posiada już ponad 80% udziałów w rynku układów do centrów danych.
„NVLink Fusion umożliwia budowanie półspersonalizowanej infrastruktury AI, a nie tylko półspersonalizowanych chipów” – wyjaśnił Huang podczas swojego wystąpienia. Technologia pozwala na łączenie procesorów Nvidia z różnymi CPU i układami ASIC, dając klientom korzyści płynące z wykorzystania infrastruktury i ekosystemu Nvidia nawet wtedy, gdy nie korzystają wyłącznie z chipów tej firmy.
Piąta generacja platformy NVLink oferuje imponujące parametry – do 1,8 TB/s dwukierunkowej przepustowości na GPU, co jest 14-krotnie szybsze niż PCIe Gen5. Jeden rdzeń NVLink może przesyłać dane z prędkością do 130 TB/s, co – według Huanga – przewyższa szczytowy przepływ danych w całym internecie.
MediaTek, Marvell, Alchip Technologies, Astera Labs, Synopsys i Cadence to jedni z pierwszych producentów układów scalonych, którzy wdrożą NVLink Fusion. Ponadto Fujitsu i Qualcomm Technologies planują zintegrować swoje autorskie CPU z GPU Nvidia przy użyciu tej technologii. Wśród partnerów zabrakło jednak bezpośrednich konkurentów Nvidia: Broadcom, AMD i Intel, którzy należą do konkurencyjnego konsorcjum Ultra Accelerator Link (UALink).
Chociaż NVLink Fusion potencjalnie niesie ryzyko spadku popytu na własne CPU Nvidia, umożliwiając klientom korzystanie z alternatyw, analitycy uważają, że dodatkowa elastyczność ostatecznie zwiększa konkurencyjność rozwiązań Nvidia opartych na GPU wobec nowych architektur. Jak zauważył Ray Wang, analityk rynku półprzewodników: „NVLink Fusion umacnia pozycję Nvidia jako centrum przyszłych fabryk AI – nawet jeśli te systemy nie są zbudowane wyłącznie z chipów Nvidia”.