W istotnym odejściu od dotychczasowego, zamkniętego podejścia, Nvidia zaprezentowała NVLink Fusion – nową technologię otwierającą jej infrastrukturę AI na procesory innych producentów, przy jednoczesnym zachowaniu centralnej roli firmy w rozwoju sztucznej inteligencji.
Technologię ogłosił dyrektor generalny Jensen Huang podczas swojego przemówienia na Computex 2025 w Tajpej 19 maja. NVLink Fusion umożliwia tworzenie półdedykowanej infrastruktury AI, pozwalając klientom łączyć procesory Nvidia z różnymi CPU oraz układami ASIC (application-specific integrated circuits).
„NVLink Fusion powstał po to, by można było budować półdedykowaną infrastrukturę AI, a nie tylko półdedykowane układy scalone” – wyjaśnił Huang podczas prezentacji. Technologia ta daje użytkownikom korzyści płynące z infrastruktury i ekosystemu NVLink niezależnie od tego, z jakimi procesorami zostaną połączone GPU Nvidia.
Nvidia pozyskała już kilku kluczowych partnerów do programu NVLink Fusion, w tym firmy MediaTek, Marvell, Alchip, Astera Labs, Synopsys i Cadence. Dodatkowo, takie przedsiębiorstwa jak Fujitsu i Qualcomm Technologies będą mogły łączyć własne procesory CPU z GPU Nvidia w centrach danych AI.
Analitycy uznają ten krok za strategicznie istotny. Ray Wang, analityk rynku półprzewodników, zauważa: „NVLink Fusion umacnia Nvidię jako centrum przyszłych fabryk AI – nawet jeśli systemy nie są zbudowane wyłącznie z układów Nvidia”. Chociaż program może potencjalnie zmniejszyć popyt na własne CPU firmy Nvidia, dodatkowa elastyczność zwiększa konkurencyjność rozwiązań opartych na GPU Nvidia względem alternatywnych architektur.
Wśród partnerów NVLink Fusion wyraźnie brakuje głównych konkurentów Nvidii – firm Broadcom, AMD i Intel – które należą do konkurencyjnego konsorcjum Ultra Accelerator Link (UALink), mającego na celu stworzenie otwartego, branżowego standardu połączeń.
Ogłoszenie pojawia się w momencie, gdy najwięksi dostawcy chmury, tacy jak Google, Microsoft i Amazon, opracowują własne, dedykowane procesory, co potencjalnie zagraża dominacji Nvidii. Otwierając się na interoperacyjność, a jednocześnie zachowując kontrolę nad kluczową technologią połączeń, Nvidia zamierza ugruntować swoją pozycję jako niezbędna podstawa wdrożeń AI w coraz bardziej konkurencyjnym środowisku.