RAND Corporation opublikowała obszerne opracowanie dotyczące strategii Chin w zakresie sztucznej inteligencji, ujawniając zarówno mocne strony, jak i słabości Pekinu w dążeniu do dominacji na światowym rynku AI do 2030 roku.
Raport zatytułowany „Full Stack: Ewoluująca polityka przemysłowa Chin w zakresie AI” został opublikowany w czerwcu 2025 roku przez badaczy: Kyle'a Chana, Gregory'ego Smitha, Jimmy'ego Goodricha, Gerarda DiPippo oraz Konstantina F. Pilza. Dokument szczegółowo analizuje, w jaki sposób Chiny wdrażają narzędzia polityki przemysłowej na wszystkich poziomach technologicznego stosu AI – od układów półprzewodnikowych po aplikacje.
Badacze konkludują, że chińska polityka przemysłowa w zakresie AI prawdopodobnie przyspieszy szybki postęp kraju, szczególnie poprzez wsparcie badań naukowych, rozwój talentów, dotowane zasoby obliczeniowe oraz aplikacje. Chińskie modele AI zmniejszają dystans wydajnościowy do czołowych modeli amerykańskich, a wdrażanie AI w Chinach szybko rośnie w różnych sektorach – od pojazdów elektrycznych i robotyki po opiekę zdrowotną i biotechnologię.
Jednak raport wskazuje na poważne wyzwania stojące przed chińskimi ambicjami w zakresie AI. Kraj ten kontroluje jedynie około 15 procent globalnej mocy obliczeniowej AI, podczas gdy Stany Zjednoczone – aż 75 procent. Pokazuje to znaczny deficyt infrastruktury obliczeniowej, który chińskie wsparcie państwowe próbuje zniwelować. Finansowanie przez Pekin fundamentalnych badań AI na uniwersytetach i w państwowych laboratoriach uznano za kluczowy czynnik rozwoju chińskiego sektora AI.
Jedną z głównych przeszkód, na które zwraca uwagę raport, jest zależność Chin od zagranicznych technologii. Podczas posiedzenia Biura Politycznego w kwietniu 2025 roku prezydent Chin Xi Jinping podkreślił potrzebę „samowystarczalności” oraz stworzenia „autonomicznie kontrolowanego” ekosystemu sprzętu i oprogramowania AI. Pekin wspiera rozwój krajowych alternatyw dla procesorów graficznych Nvidia, takich jak seria Ascend firmy Huawei, które jednak pozostają w tyle pod względem wydajności i skali produkcji. Ta zależność od mniej licznych i słabszych układów zmusza chińskie firmy do racjonowania mocy obliczeniowej, co ogranicza liczbę i rozmiar procesów treningowych oraz wdrożeniowych modeli AI.
Aby obejść amerykańskie ograniczenia eksportowe, chińskie firmy AI stosują różne strategie, w tym gromadzenie zapasów chipów, przemyt oraz budowę centrów danych na całym świecie – od Meksyku po Malezję. Chociaż wsparcie państwa zwiększa konkurencyjność i przyspiesza postęp, takie wyzwania jak amerykańskie kontrole eksportowe czy nieefektywna alokacja zasobów mogą hamować rozwój. Ostatecznie raport konkluduje, że rozwój AI w Chinach prawdopodobnie pozostanie blisko konkurencyjny wobec Stanów Zjednoczonych, napędzany połączeniem wsparcia państwowego i innowacji sektora prywatnego.
Raport zauważa, że chińscy decydenci nie koncentrują się wyłącznie na „wygraniu wyścigu do AGI” (choć niektóre chińskie firmy technologiczne mają takie ambicje). Budują natomiast światowej klasy, odporny sektor AI, który ma napędzać wzrost produktywności w całej gospodarce, ze szczególnym naciskiem na zastosowania „twardych technologii”, takich jak robotyka i automatyzacja przemysłowa. Takie strategiczne podejście odzwierciedla długofalową wizję Chin dotyczącą technologicznej samowystarczalności i transformacji gospodarczej poprzez AI.