29 maja 2025 roku VentureBeat opublikował istotne wiadomości ze świata AI, których autorami byli eksperci branżowi Sean Michael Kerner i Dean Takahashi. Jako jedno z najbardziej autorytatywnych źródeł informacji o technologiach transformacyjnych, relacje VentureBeat wskazują na znaczące postępy w branży sztucznej inteligencji.
Krajobraz AI w 2025 roku nadal dynamicznie się rozwija, a boom na duże modele językowe (LLM) nie zwalnia tempa. Nowe modele wprowadzają nie tylko uznani giganci technologiczni, tacy jak Microsoft, Meta czy Google, ale także liczne startupy oraz niezależni deweloperzy. Doniesienia o spowolnieniu badań nad AI okazały się przesadzone, a na rynku pojawiają się już technologie wykraczające poza architekturę Transformer, jak np. Liquid Foundation Models od Liquid AI.
Sektor przedsiębiorstw obserwuje zdecydowany zwrot w kierunku wdrażania AI. Firmy koncentrują się na 'modelach myślących', ekosystemach agentów oraz wyspecjalizowanej infrastrukturze zaprojektowanej z myślą o wdrożeniach AI na dużą skalę. Moc obliczeniowa dostępna dla AI osiągnęła bezprecedensowy poziom – nowe jednostki przetwarzające oferują ponad 42 eksaflopy mocy, czyli 24 razy więcej niż wiodące superkomputery.
Eksperci branżowi przewidują, że rok 2025 będzie okresem przejściowym, w którym generatywna AI przejdzie od udzielania pojedynczych odpowiedzi do rozwiązywania złożonych problemów za pomocą systemów agentowych. Ponad 50 partnerów, w tym główni dostawcy oprogramowania dla przedsiębiorstw tacy jak Salesforce, ServiceNow i SAP, wspiera nowe protokoły umożliwiające interoperacyjne systemy AI. Dla użytkowników nietechnicznych rozwijane są platformy z funkcjami takimi jak Agent Gallery i Agent Designer, oferujące interfejsy no-code do tworzenia własnych agentów.
Rozwój treści generowanych przez AI w sektorze biznesowym i konsumenckim nabiera tempa, zwłaszcza że firmy takie jak OpenAI, Meta, Google, Microsoft, Apple czy xAI mają już wbudowane generatory obrazów AI w swoich ofertach. To rozszerzenie usprawnia tworzenie treści, zwiększa personalizację i poprawia efektywność w różnych branżach. Ponadto rok 2025 przynosi pierwsze na dużą skalę wdrożenia LLM-ów oraz robotyki opartej na generatywnej AI zarówno w środowiskach komercyjnych, jak i konsumenckich, rewolucjonizując automatyzację oraz interakcje człowiek-maszyna.
To, co obecnie wyróżnia postępy w AI, to kompleksowość strategii obejmujących niestandardowe układy scalone, globalne sieci, rozwój modeli, frameworki agentowe oraz integrację aplikacji. Uwaga przesuwa się z trenowania coraz większych modeli na efektywne wdrażanie ich na szeroką skalę, co staje się największym wyzwaniem dla przedsiębiorstw. Nacisk na interoperacyjność – umożliwiającą współpracę systemów różnych dostawców – oznacza odejście od zamkniętych ekosystemów, które charakteryzowały wcześniejsze fazy rozwoju chmury obliczeniowej.