O setor imobiliário, tradicionalmente lento na adoção de novas tecnologias, está passando por uma transformação profunda impulsionada pela inteligência artificial. Essa revolução tecnológica está remodelando todos os aspectos do segmento, desde avaliação e marketing de propriedades até análise de investimentos e gestão predial.
Segundo pesquisa do Morgan Stanley, inovações em IA podem gerar até US$ 34 bilhões em ganhos de eficiência para o setor imobiliário até 2030. O mercado global de IA no setor, avaliado em aproximadamente US$ 2,9 bilhões em 2024, deve disparar para US$ 41,5 bilhões até 2033, crescendo a uma impressionante taxa anual composta de 30,5%.
O impacto da IA abrange toda a cadeia de valor do mercado imobiliário. Em avaliações de propriedades, algoritmos de aprendizado de máquina analisam grandes volumes de dados para fornecer estimativas precisas, com margem de erro de apenas 3%. A ambientação virtual aprimorada por IA pode aumentar em até 200% o número de consultas sobre imóveis, em comparação com métodos tradicionais. Para a gestão de propriedades, plataformas baseadas em IA podem elevar a renda de aluguéis em até 9%, além de reduzir os custos de manutenção em 14%.
A tecnologia também está transformando a interação com clientes. Chatbots com IA oferecem suporte 24 horas por dia, gerenciando consultas e agendando visitas sempre que necessário. Esses assistentes virtuais utilizam aprendizado de máquina para acompanhar o comportamento e as preferências dos clientes, proporcionando recomendações mais precisas e liberando os corretores para atividades de maior valor agregado.
No campo dos investimentos, a IA auxilia na identificação de tendências emergentes do mercado com 90% de precisão e prevê tendências de preços de imóveis com 95% de precisão, permitindo decisões de investimento mais inteligentes. Empresas como a Zillow utilizam redes neurais treinadas com milhões de fotos e valores de imóveis para gerar estimativas com uma taxa de erro mediana nacional de apenas 2,4%.
A segurança é outro campo que vem recebendo inovações significativas. Tecnologias de IA desempenham papel crucial na detecção e prevenção de fraudes financeiras em transações imobiliárias. Com monitoramento de transações e sistemas de verificação de identidade baseados em IA, profissionais conseguem identificar rapidamente atividades suspeitas e reduzir riscos.
No entanto, a revolução da IA traz desafios que precisam ser enfrentados. Preocupações com privacidade e segurança de dados são fundamentais, já que transações imobiliárias envolvem informações pessoais e financeiras sensíveis. As empresas devem implementar estruturas robustas de governança de dados e medidas de cibersegurança para proteger essas informações.
O viés algorítmico é outro desafio. Sistemas de IA podem herdar vieses dos dados de treinamento, levando a resultados discriminatórios em avaliações de propriedades ou seleção de inquilinos. Garantir sistemas de IA justos, transparentes e responsáveis é essencial para uma implementação ética.
O impacto na força de trabalho também é significativo. Embora a IA automatize diversas tarefas, desde suporte administrativo até avaliações de imóveis, há risco de substituição de trabalhadores humanos, especialmente em funções operacionais intermediárias. Organizações que adotam IA devem assumir a responsabilidade de apoiar seus colaboradores com requalificação e aprimoramento profissional.
Apesar desses desafios, a adoção de IA no setor imobiliário segue acelerando. Mais de 60% das empresas já iniciaram projetos-piloto de diferentes aplicações de IA em suas operações imobiliárias, segundo a pesquisa Future of Work 2024 da JLL. Até 2030, a expectativa é que o percentual de empresas do setor utilizando IA globalmente salte dos atuais 36% para 90%.
Olhando para o futuro, profissionais do mercado imobiliário que abraçarem a IA, ao mesmo tempo em que enfrentam seus desafios éticos e práticos, conquistarão uma vantagem competitiva significativa. A tecnologia não está apenas mudando a forma como o setor opera — está redefinindo fundamentalmente o que é possível no mercado imobiliário.