Em uma surpreendente reversão estratégica, a OpenAI, gigante da inteligência artificial, está desenvolvendo seu primeiro modelo de linguagem open-source desde o GPT-2, reconhecendo que esteve "do lado errado da história" no que diz respeito ao desenvolvimento de IA de código aberto.
O anúncio, feito pelo CEO Sam Altman em março de 2025, representa uma mudança dramática para uma empresa que construiu um negócio de US$ 300 bilhões com sistemas fechados e proprietários. A OpenAI começou a coletar feedback de desenvolvedores por meio de um formulário em seu site, afirmando que o novo modelo aberto terá capacidades de raciocínio semelhantes ao seu modelo o3-mini e deve ser lançado "nos próximos meses".
Essa mudança ocorre enquanto modelos de IA open-source ganham força significativa. A família Llama, da Meta, ultrapassou um bilhão de downloads em março de 2025, com o CEO Mark Zuckerberg afirmando que "IA de código aberto é crucial para garantir que pessoas em todo o mundo tenham acesso aos benefícios da IA". A Meta continuou expandindo suas ofertas open-source com o lançamento dos modelos Llama 4 em abril de 2025.
Talvez o fator mais influente na decisão da OpenAI tenha sido o lançamento, em janeiro de 2025, do DeepSeek R1, um modelo de raciocínio open-source da China que, segundo relatos, iguala o desempenho da OpenAI a apenas 5-10% do custo operacional. A licença MIT do DeepSeek permite uso comercial irrestrito, e seu sucesso levou o estudioso de IA Kai-Fu Lee a declarar que "o open-source venceu" no campo da IA.
A economia do desenvolvimento de IA parece estar impulsionando essa mudança em toda a indústria. A OpenAI gasta, segundo informações, entre US$ 7 e 8 bilhões por ano em operações, uma estrutura de custos cada vez mais difícil de justificar diante de alternativas open-source mais eficientes. Como celebrou Clement Delangue, CEO da Hugging Face: "Todos se beneficiam da IA open-source!"
Para clientes corporativos, o anúncio da OpenAI gera incertezas sobre estratégias de investimento a longo prazo. Aqueles que construíram sistemas sobre o GPT-4 ou APIs o1 agora precisam avaliar se mantêm essa abordagem ou começam a planejar migrações para alternativas auto-hospedadas.
Embora a OpenAI já tenha adiado duas vezes o lançamento de seu modelo aberto para testes adicionais de segurança, a empresa parece comprometida com essa nova direção. À medida que os modelos-base se tornam cada vez mais acessíveis, a diferenciação passa a ocorrer na camada de aplicação — criando oportunidades para startups e empresas consolidadas desenvolverem soluções específicas para seus domínios sobre modelos fundacionais.