A nova plataforma de IA lançada pela FutureHouse representa um avanço significativo na aplicação da inteligência artificial à pesquisa científica, com potencial para reverter uma preocupante tendência de queda na produtividade científica observada nas últimas décadas.
A plataforma é composta por quatro agentes de IA especializados, cada um projetado para lidar com gargalos específicos do processo científico. O Crow atua como um agente de uso geral para buscas em literatura e respostas acadêmicas concisas; o Falcon é especializado em revisões profundas de literatura, com acesso a bancos de dados científicos especializados; o Owl identifica se determinados experimentos já foram realizados anteriormente; e o Phoenix auxilia pesquisadores no planejamento de experimentos em química.
Segundo os cofundadores da FutureHouse, Sam Rodriques (PhD pelo MIT em 2019) e Andrew White, esses agentes foram rigorosamente avaliados e demonstraram desempenho superior tanto em relação a modelos de IA de ponta quanto a pesquisadores com doutorado em tarefas de busca e síntese de literatura. O desenvolvimento da plataforma foi motivado pela experiência de Rodriques durante sua pesquisa em neurociência no MIT, onde ele percebeu que o enorme volume de literatura científica havia criado um gargalo de informação.
"A linguagem natural é o verdadeiro idioma da ciência", explica Rodriques. "Outras pessoas estão construindo modelos fundacionais para a biologia, onde modelos de aprendizado de máquina falam a linguagem do DNA ou das proteínas, e isso é poderoso. Mas as descobertas não são representadas em DNA ou proteínas. A única forma que conhecemos de representar descobertas, formular hipóteses e raciocinar é com a linguagem natural."
A plataforma já demonstrou resultados promissores em aplicações reais. Cientistas de diversas instituições de pesquisa utilizaram os agentes da FutureHouse para realizar revisões sistemáticas de genes relevantes para a doença de Parkinson, com resultados considerados superiores aos de ferramentas de IA de uso geral. Em maio de 2025, a FutureHouse demonstrou um fluxo de trabalho multiagente que identificou um possível novo candidato terapêutico para a degeneração macular relacionada à idade seca, evidenciando a capacidade da plataforma de acelerar o processo de descoberta.
À medida que a produção científica continua crescendo exponencialmente enquanto a produtividade da pesquisa diminui — com descobertas exigindo mais tempo, recursos e equipes maiores do que antes — a abordagem da FutureHouse, baseada na criação de agentes de IA especializados e orientados para tarefas específicas, pode oferecer uma solução para ajudar cientistas a navegar pela crescente complexidade da pesquisa moderna.