O Google DeepMind lançou o AlphaGenome, um modelo de IA revolucionário que prevê como sequências de DNA regulam genes e como mutações afetam processos biológicos. Lançado em 25 de junho de 2025, esse sistema inovador pode analisar sequências de DNA com até um milhão de letras e prever milhares de propriedades moleculares com precisão inédita.
O AlphaGenome representa um avanço significativo em relação às ferramentas anteriores de análise genômica ao unificar a análise de contexto de longo alcance com precisão em nível de base. O modelo prevê onde os genes começam e terminam em diferentes tipos celulares, como são empalmados e a quantidade de RNA produzida. Também pode avaliar como mutações de uma única letra podem impactar esses processos, tornando-se valioso para a compreensão dos mecanismos de doenças.
“É um marco para o campo. Pela primeira vez, temos um modelo único que unifica contexto de longo alcance, precisão em nível de base e desempenho de ponta em toda uma gama de tarefas genômicas”, afirmou um pesquisador do DeepMind. O sistema superou modelos especializados em 22 dos 24 testes de previsão genômica.
O AlphaGenome se junta a outras inovações notáveis em IA anunciadas neste mês. Pesquisadores chineses desenvolveram drones do tamanho de mosquitos, com apenas 2 centímetros de comprimento, para missões de reconhecimento. Enquanto isso, robôs industriais equipados com grandes modelos de linguagem incorporados agora conseguem realizar tarefas complexas em ambientes imprevisíveis por meio de aprendizado autônomo.
Na área da saúde, a IA continua salvando vidas além da genômica. Uma equipe de pesquisa chinesa criou um modelo de deep learning que prevê hemorragia pós-parto com 90% de precisão ao analisar exames de ressonância magnética da placenta. Esse avanço pode reduzir significativamente a mortalidade materna, já que a hemorragia representa uma em cada quatro mortes maternas no mundo.
O Google DeepMind está disponibilizando o AlphaGenome via API para pesquisa não comercial, com planos de lançar o modelo completo no futuro. A tecnologia pode acelerar pesquisas sobre doenças, orientar o design de DNA sintético e aprofundar nossa compreensão dos elementos funcionais do genoma.