Em uma reviravolta estratégica significativa, a gigante chinesa de tecnologia Baidu tornou pública a família de modelos ERNIE 4.5 sob a licença Apache 2.0, permitindo que desenvolvedores do mundo todo criem aplicações de IA sem custos elevados ou dependência de fornecedores.
O lançamento abrangente, disponível desde 30 de junho de 2025, inclui dez variantes distintas de modelos. Elas vão desde modelos densos e leves com 0,3 bilhão de parâmetros até arquiteturas poderosas Mixture-of-Experts (MoE) com até 47 bilhões de parâmetros ativos e 424 bilhões de parâmetros totais. A Baidu também disponibilizou ferramentas para desenvolvedores, como o ERNIEKit para treinamento e ajuste fino, e o FastDeploy para implantação eficiente em diversas plataformas de hardware.
O ERNIE 4.5 utiliza uma nova arquitetura heterogênea MoE, que separa especialistas para modalidades de texto e visão, compartilhando conhecimento entre elas. Essa abordagem aprimora a compreensão multimodal sem comprometer o desempenho em tarefas relacionadas a texto. Segundo benchmarks da Baidu, o modelo ERNIE-4.5-300B-A47B-Base supera o DeepSeek-V3-671B-A37B-Base em 22 dos 28 benchmarks avaliados, demonstrando força em seguimento de instruções, conhecimento de mundo, compreensão visual e raciocínio multimodal.
Analistas do setor veem esse lançamento como um marco importante no cenário global de IA. “Sempre que um grande laboratório libera um modelo poderoso como código aberto, ele eleva o padrão para toda a indústria”, observou Sean Ren, da Universidade do Sul da Califórnia. Essa iniciativa pressiona provedores de código fechado, como OpenAI e Anthropic, a justificarem APIs restritas e modelos de preços premium. O CEO da OpenAI, Sam Altman, já reconheceu essa mudança e indicou planos para um lançamento open source no futuro.
Embora o ERNIE 4.5 ainda não supere modelos consolidados da OpenAI, Google ou DeepSeek em desempenho geral, sua natureza open source e capacidades competitivas o tornam uma opção atraente para desenvolvedores. Os modelos estão disponíveis em múltiplas plataformas, incluindo GitHub, Hugging Face e Baidu AI Studio, com suporte aos formatos de pesos PaddlePaddle e PyTorch.
A mudança estratégica da Baidu ocorre após os modelos open source da DeepSeek ganharem reconhecimento internacional no início deste ano, desencadeando o que alguns chamam de “momento DeepSeek” no desenvolvimento de IA. Essa tendência de IA open source está remodelando o cenário da indústria, potencialmente democratizando o acesso a capacidades avançadas de IA e acelerando a inovação em todo o mundo.