O CEO do Google DeepMind, Demis Hassabis, acredita que a inteligência artificial geral (AGI) provavelmente chegará pouco antes ou depois de 2030, segundo declarações feitas durante uma importante aparição na mídia em 21 de maio de 2025.
Durante o evento, que contou com uma aparição surpresa do cofundador do Google, Sergey Brin, Hassabis discutiu o cronograma para alcançar a AGI — amplamente entendida como uma IA que iguala ou supera a maioria das capacidades humanas. Enquanto Brin previu que a AGI chegaria pouco antes de 2030, Hassabis sugeriu que poderia vir um pouco depois, brincando que Brin só precisa pedir para o avanço acontecer, enquanto ele mesmo precisa descobrir como realmente entregá-lo.
Hassabis, que recebeu parte do Prêmio Nobel de Química de 2024 por seu trabalho com o AlphaFold, reconheceu o incrível progresso feito em IA nos últimos anos. "Trabalhamos nisso há mais de 20 anos e sempre tivemos uma visão consistente sobre a AGI ser um sistema capaz de exibir todas as capacidades cognitivas que os humanos possuem", afirmou. "Acho que estamos cada vez mais próximos, mas provavelmente ainda faltam alguns anos."
O CEO da DeepMind previu que a indústria ainda precisará de mais alguns grandes avanços para alcançar a AGI, observando que abordagens de raciocínio recentemente apresentadas pelo Google, OpenAI e outros podem representar parte de um desses avanços. Esses modelos de raciocínio não respondem imediatamente aos comandos, mas realizam mais processamento antes de produzir uma resposta — "Como a maioria de nós, temos algum benefício ao pensar antes de falar", como colocou Brin.
Durante a entrevista, Hassabis apresentou o Project Astra, um protótipo de pesquisa que explora capacidades inovadoras para produtos do Google no caminho para construir um assistente universal de IA. Algumas das capacidades do Astra já foram integradas ao Gemini Live no último ano, incluindo compartilhamento de tela e compreensão de vídeo.
Hassabis também demonstrou o Genie 2, um modelo de IA capaz de criar um mundo 3D a partir de uma única imagem estática, que pode ser explorado por um jogador humano ou agente de IA. Em um exemplo, o Genie 2 converteu uma fotografia de uma cachoeira na Califórnia em um ambiente 3D interativo que podia ser navegado como um videogame.
Outro sistema inovador destacado foi o SIMA (Agente Multiambiente Instruível e Escalável), um agente de IA capaz de seguir instruções em linguagem natural para realizar tarefas em vários ambientes de videogame. À medida que os modelos multimodais do Google se tornam mais capazes e adquirem melhor compreensão do mundo e de sua física, estão possibilitando avanços incríveis em robótica.
Hassabis enfatizou que o Google continua investindo fortemente em pesquisa fundamental, trabalhando para inventar os próximos grandes avanços necessários para a AGI. A empresa está expandindo seu modelo Gemini 2.5 Pro para se tornar um "modelo de mundo" capaz de fazer planos e imaginar novas experiências ao compreender e simular aspectos do mundo, de forma semelhante ao funcionamento do cérebro humano.
Quando questionado sobre considerações éticas, Hassabis destacou: "Nada mudou em relação aos nossos princípios. O fundamental sobre nossos princípios sempre foi: precisamos avaliar cuidadosamente os benefícios, e eles precisam superar substancialmente o risco de dano. Portanto, esse é um padrão elevado para qualquer coisa que possamos querer fazer. Claro, precisamos respeitar o direito internacional e os direitos humanos — tudo isso continua valendo".