A corrida pela inteligência artificial geral (AGI) atingiu um momento crucial com o modelo o3 da OpenAI, que demonstra capacidades consideradas impossíveis até poucos meses atrás.
Zach Vorhies, ex-denunciante do Google que ganhou destaque após expor o que descreveu como regime de censura da empresa em 2019, tornou-se um defensor vocal do avanço — e não da desaceleração — do desenvolvimento da IA. Em entrevistas recentes, Vorhies rejeitou enfaticamente a ideia de que o progresso da IA estaria estagnando, citando o modelo o3 da OpenAI como prova definitiva do avanço acelerado.
O sistema o3 alcançou o que muitos especialistas consideram um marco, obtendo 75,7% no benchmark ARC-AGI em condições padrão de computação e chegando a 87,5% com recursos computacionais mais elevados. Esse desempenho supera a média humana de 80% nessas tarefas de raciocínio abstrato, projetadas especificamente para testar capacidades de inteligência geral. François Chollet, criador do ARC Challenge, reconheceu que isso representa 'um aumento surpreendente e importante nas capacidades da IA.'
Sam Altman, CEO da OpenAI, declarou publicamente: 'Agora estamos confiantes de que sabemos como construir AGI como tradicionalmente a entendemos', prevendo que 'em 2025, poderemos ver os primeiros agentes de IA ingressando na força de trabalho e mudando materialmente a produção das empresas.' Esse cronograma está alinhado com previsões de outros líderes do setor, como Elon Musk e Dario Amodei, da Anthropic, que sugerem que sistemas de IA podem superar a inteligência humana até 2026.
Vorhies vislumbra um futuro em que agentes de IA transformarão processos de trabalho, dividindo-se em funções de 'arquiteto', que definem metas de alto nível, e 'implementador', que executam tarefas específicas. Embora isso possa aumentar drasticamente a eficiência em diversos setores, ele alerta que também pode causar grande deslocamento de empregos.
Apesar do entusiasmo, especialistas alertam que o o3 ainda falha em algumas tarefas simples e exige enormes recursos computacionais. O próximo benchmark ARC-AGI-2, previsto para 2025, deve apresentar desafios significativamente maiores, podendo reduzir o desempenho do o3 para menos de 30%, enquanto permanece solucionável por humanos. Como observa Chollet: 'Você saberá que a AGI chegou quando criar tarefas que sejam fáceis para humanos comuns, mas difíceis para IA, se tornar simplesmente impossível.'