O CEO da Nvidia, Jensen Huang, reconheceu publicamente a crescente influência global dos modelos de IA chineses, destacando especificamente o DeepSeek e o Qwen, da Alibaba, como destaques no ecossistema de IA open source.
Durante a teleconferência de resultados da Nvidia em 28 de maio, Huang afirmou: "DeepSeek e [o Qwen da] Alibaba, da China, estão entre os melhores modelos de IA open source lançados livremente. Eles ganharam força nos EUA, Europa e além".
Esse reconhecimento ocorre em um momento importante, já que o DeepSeek lançou recentemente a atualização do modelo R1-0528, que apresenta melhorias substanciais em capacidades de raciocínio. Segundo benchmarks técnicos, o desempenho do modelo atualizado agora se aproxima de modelos proprietários como o o3 da OpenAI e o Gemini 2.5 Pro do Google. No teste de matemática AIME 2025, a precisão do DeepSeek-R1-0528 saltou de 70% para 87,5%, enquanto seu desempenho em programação no LiveCodeBench subiu de 63,5% para 73,3%.
O que torna essas conquistas ainda mais notáveis é que o DeepSeek conseguiu isso utilizando significativamente menos recursos computacionais do que seus equivalentes norte-americanos. Essa eficiência causou grande impacto no setor de tecnologia, com o lançamento do DeepSeek em janeiro eliminando quase US$ 600 bilhões do valor de mercado da Nvidia em um único dia, à medida que investidores questionavam se as grandes empresas de tecnologia dos EUA estavam gastando demais em infraestrutura de IA.
De forma semelhante, o Qwen, da Alibaba, tornou-se uma das séries de modelos de IA open source mais amplamente adotadas do mundo, acumulando mais de 300 milhões de downloads globalmente e originando mais de 100 mil modelos derivados na plataforma Hugging Face. Os modelos mais recentes, Qwen3, suportam 119 idiomas e foram treinados em um conjunto de dados com mais de 36 trilhões de tokens.
Os comentários de Huang refletem uma realidade complexa para a Nvidia, que já criticou os controles de exportação dos EUA que limitam sua capacidade de vender chips avançados para a China. Na mesma teleconferência, Huang argumentou que manter modelos chineses open source rodando em chips da Nvidia oferece às empresas norte-americanas uma visão valiosa das tendências globais de desenvolvimento em IA, afirmando: "As plataformas dos EUA devem continuar sendo a escolha preferencial para IA open source. A América vence quando modelos como DeepSeek e Qwen têm o melhor desempenho em infraestrutura americana."