O Google DeepMind alcançou um avanço significativo em IA médica com a versão aprimorada do Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE), que agora consegue analisar dados médicos visuais juntamente com conversas baseadas em texto.
A versão atualizada do AMIE, alimentada pelo modelo Gemini 2.0 Flash do Google, pode interpretar diversos tipos de imagens médicas, incluindo fotos dermatológicas, eletrocardiogramas (ECGs) e documentos laboratoriais durante consultas ao vivo. Essa capacidade multimodal permite que a IA solicite imagens no meio da conversa, as analise e incorpore os resultados ao seu processo diagnóstico.
Em uma avaliação abrangente envolvendo 105 consultas simuladas, o AMIE demonstrou desempenho superior ao de médicos clínicos gerais certificados. Especialistas médicos que revisaram as consultas avaliaram o AMIE com notas mais altas em vários critérios essenciais, incluindo qualidade da interpretação de imagens, precisão diagnóstica e elaboração de planos de tratamento.
“O estado interno do AMIE captura seu conhecimento sobre o paciente em determinado momento da conversa”, explicaram pesquisadores do Google DeepMind em seu anúncio de maio de 2025. Isso permite que o sistema conduza perguntas e respostas como um clínico experiente reunindo evidências.
Atores que interpretaram pacientes no estudo frequentemente classificaram as interações com o AMIE como superiores às com médicos humanos, sendo que um deles destacou que a explicação do AMIE sobre uma condição de pele foi mais clara do que a recebida em uma consulta recente por telemedicina.
O desenvolvimento ocorre em meio ao relatório AI Index 2025 da Universidade de Stanford, que destaca avanços inéditos em aplicações de IA na saúde. O relatório observou que o número de dispositivos médicos habilitados por IA aprovados pela FDA saltou de apenas seis em 2015 para 223 em 2023.
Embora as capacidades do AMIE sejam impressionantes, o Google enfatiza que o sistema ainda é experimental. Testes em situações reais estão começando agora por meio de uma parceria de pesquisa com o Beth Israel Deaconess Medical Center, onde o AMIE será avaliado em ambientes clínicos reais com consentimento dos pacientes.
“A integração de percepção e raciocínio multimodais representa um avanço importante para as capacidades de IA conversacional na medicina”, afirmaram pesquisadores do Google. “Ao permitir que o AMIE ‘veja’ e interprete os tipos de evidências visuais cruciais para a prática clínica, esta pesquisa demonstra as capacidades de IA necessárias para auxiliar pacientes e profissionais de saúde em um cuidado de alta qualidade de forma mais eficaz.”